Original en inglés: https://argusic.com/subject/swarmclaw
swarmclaw
Entorno de ejecución de AI agent self-hosted de código abierto y framework multi-agent para enjambres de agents autónomos. Memoria de agent, herramientas MCP, horarios, delegación y 23+ proveedores de LLM (Claude, GPT, Gemini, OpenRouter, Ollama). Una alternativa práctica a Claude Code y LangChain.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit ed38ba5329c2
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent memory, agent runtime, agent swarm, agents, ai, ai agent framework y ai agents.
swarmclaw funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 43 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
SwarmClaw installs, builds, passes all 938 tests, and runs: the built and dev servers both answer 200 on /api/healthz, the web app serves HTML on /, the CLI answers --help and version 1.9.40, and the Electron desktop app launches on the virtual display and loads its UI.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- 127.0.0.1 loopback refused connections inside the container (container-level network namespace allows only the container IP)8 minutos
- System Node was v18.19.1 but the project requires Node >=22.6, and setup.hard-fails on older Node7 minutos
- Electron main process launches but tried to load http://127.0.0.1:3456 and initially hit ERR_CONNECTION_REFUSED5 minutos
- Tiempo de instalación
- 43 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 9 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0 (938 pass, 0 fail); curl -s -o /dev/null -w %{http_code} http://172.19.0.30:3000/api/healthz returned 200 and / returned 200; electron electron-dist/main.js on DISPLAY=:99 stayed up with did-finish-load
- Tokens de modelo usados
- 208.205
- Commit exacto probado
- ed38ba5329c2
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Findings** - System Node is v18.19.1, but the repo requires Node ≥22.6 (`.nvmrc`, README, and `easy-setup.mjs`… - Container networking: loopback `127.0.0.1` refuses connections here and the Next server binds all… **Verification performed** - `npm install` → exit 0, 2002 packages added; postinstall reported no errors. - `npm test` → exit 0, aggregate 938 tests across suites: 95+160+160+481+42 all pass, 0 fail, 0 ski… - `npm run build` → exit 0, `.next/standalone` produced. - Production server (`node .next/standalone/server.js`): `GET http://172.19.0.30:3000/api/healthz` … - Dev server (`npm run dev`, turbopack): `GET http://172.19.0.30:3456/api/healthz` → 200. - CLI: `node bin/swarmclaw.js --help` exited 0 with usage text; `node bin/swarmclaw.js version` pri… - Desktop app: `electron electron-dist/main.js --no-sandbox` on DISPLAY=:99 → main + renderer proce… - Unchecked gap: one screenshot-bearing page requires a `PHANTOM_TOKEN` env secret for a third-part…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 43 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, swarmclaw fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-memoryagent-runtimeagent-swarmagentsaiai-agent-frameworkai-agentsautonomous-agentsclaudeclaude-code-alternativelangchain-alternativellmmcpmcp-servermulti-agentollamaopenclaworchestrationself-hosted
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/swarmclaw)Preguntas
- ¿Funciona swarmclaw?
- Sí. swarmclaw funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 43 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic swarmclaw?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit ed38ba5329c2. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar swarmclaw?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,06 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda swarmclaw en instalarse?
- 43 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita swarmclaw una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar swarmclaw?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara swarmclaw con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, swarmclaw fue el 61.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de swarmclaw?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.