Original en inglés: https://argusic.com/subject/open-multi-agent
open-multi-agent
Runtime de agent TypeScript self-hosted con aprobaciones duraderas y registros de ejecución verificables. Hazlo tuyo, apruébalo, audítalo.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit dcffce18c8ad
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent orchestration, agentic ai, ai agents, ai governance, anthropic, claude y claude code.
open-multi-agent funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 1 error, corregido sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The monorepo installs, builds, passes 2350 unit tests across all 4 workspaces plus the benchmark harness, and the CLI prints help, all with Node.js 22, no API keys or network required.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 is installed but the project requires >=200,2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 4 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 1 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- npm test exited 0, 2207 passed (core) + 31 (scaffold) + 17 (otel) + 59 (release-bot) + 36 (bench) = 2350 total tests passed; lint and build also passed; oma CLI help printed
- Tokens de modelo usados
- 29.202
- Commit exacto probado
- dcffce18c8ad
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- **Lint**: `npm run lint` passed across all 4 workspaces + bench. - **CLI**: `oma help` prints the full usage tree. The one error was the stale Node.js 18 runtime, fixed by upgrading to 22.14.0. No API keys were nee… tokens used 29,202 All checks pass. Here's the summary: - **Install + build**: `npm ci` (304 packages) and `npm run build` (typeScript compilation across a… - **Node.js**: Upgraded from v18.19.1 to v22.14.0 via `npx n` (the repo requires >=20). - **Tests**: `npm test` — 2350 tests passed across all workspaces and the benchmark suite. - **Lint**: `npm run lint` passed across all 4 workspaces + bench. - **CLI**: `oma help` prints the full usage tree. The one error was the stale Node.js 18 runtime, fixed by upgrading to 22.14.0. No API keys were nee…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de su único error sin que interviniera una persona, lo que indica que el fallo está lo bastante documentado como para resolverlo.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, open-multi-agent fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,02 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 |
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-orchestrationagentic-aiai-agentsai-governanceanthropicclaudeclaude-codedeepseekgeminillmlocal-llmmcpmulti-agentobservabilityollamaopenaiself-hostedtypescript
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/open-multi-agent)Preguntas
- ¿Funciona open-multi-agent?
- open-multi-agent funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 1 error por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic open-multi-agent?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit dcffce18c8ad. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar open-multi-agent?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,02 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda open-multi-agent en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita open-multi-agent una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar open-multi-agent?
- En la ejecución registrada falló 1 cosa, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara open-multi-agent con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, open-multi-agent fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de open-multi-agent?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.