Original en inglés: https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal
jarvis-assistant-vocal
Asistente de voz local en francés: Claude u Ollama (offline), domótica Hue, OBS, agenda, navegador, llamadas Twilio, servidor MCP. Python.
Funciona con mocksfuente: GitHubPythonMITcommit 32faa786155a
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: anthropic claude, browser automation, home automation, jarvis, local ai, mcp, mcp server y obs.
jarvis-assistant-vocal funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1 minuto y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Jarvis installs cleanly, its 181-test suite passes (4 Windows-only cases skipped), the Signal Matin pipeline emits valid A4 PDFs in all three density modes without overflow, and the OpenAI provider answers through a schema-correct local mock; only a physical microphone is missing.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Signal Matin compact page overflow (content 1009px vs 975px), project PDF guard rejected page 325 minutos
- sounddevice failed: PortAudio library not found; satellite module unittest couldn't import20 minutos
- ctypes.windll import crashed tools.souris on Linux5 minutos
- os.startfile missing on Linux in tools/spotify.py and tools/systeme.py5 minutos
- Playwright Chromium missing (playwright install)5 minutos
- 4 unittest errors patching Windows-only os.startfile on Linux5 minutos
- Tiempo de instalación
- 1 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- uv run python -m unittest discover -s tests -> Ran 181 tests, OK (skipped=4); uv run python scripts/doctor.py -> Bilan 15 OK, 7 avertissements, 1 probleme (aucun micro detecte); mock OpenAI client responses.create -> 'Bonjour ! Le test mock fonctionne.'; generer_pdf compact/standard/extended -> 4/8/8 A4 pages, internal overflow guard passed
- Tokens de modelo usados
- 6.446.976
- Commit exacto probado
- 32faa786155a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors record** - `ctypes.windll` on Linux → guard + None checks (fix). - `os.startfile` missing on Linux in 2 modules → try/exist fallback to `xdg-open` (fix). - `sounddevice` PortAudio missing in container → userland `.so` shim in `$HOME` + guarded imports (… - Chromium missing for Playwright → `playwright install chromium` (fix). - Signal Matin compact page overflow → truncate 2→1 items in digest/recommendations (fix). **Verification** - `uv run python -m unittest discover -s tests` → `Ran 181 tests ... OK (skipped=4)`. - `generer_pdf` for compact/standard/extended → 4/8/8 pages, each `594.96 x 841.92` (A4), passes th… - `scripts/doctor.py` → `Bilan : 15 OK, 7 avertissement(s), 1 probleme(s)` (audible hardware only). - Mock LLM → response text returned. **Final state** — Jarvis installs, the test suite passes (177/181, 4 Windows-only skips), the Signa…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1 minuto.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 1,30 |
Temas (de GitHub)
anthropic-claudebrowser-automationhome-automationjarvislocal-aimcpmcp-serverobsollamaphilips-hueplaywrightpythontwiliovoice-assistantwhisper
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal)Preguntas
- ¿Funciona jarvis-assistant-vocal?
- jarvis-assistant-vocal funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic jarvis-assistant-vocal?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 32faa786155a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar jarvis-assistant-vocal?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,30 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda jarvis-assistant-vocal en instalarse?
- 1 minuto en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita jarvis-assistant-vocal una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar jarvis-assistant-vocal?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de jarvis-assistant-vocal?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.