Original en inglés: https://argusic.com/subject/dsh-antibrow
dsh-antibrow
Plugin Harness de DeepSeek: dale a tu agent un navegador con identidad persistente: spoofing de huella a nivel de engine, perfiles locales gratuitos ilimitados, emulación de dispositivos Android, passkeys que sobreviven y salida a través de proxy residencial.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit d032210ba3f5
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent tools, ai agents, android emulation, anti detect browser, browser automation, browser fingerprinting, deepseek harness y dsh.
dsh-antibrow funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 0,5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The dsh-antibrow plugin package installs and packs cleanly; the smoke test passes with a mock MCP server implementing all 16 AntiBrow browser automation tools, verifying that the harness plugin bridge correctly discovers and routes all tools as mcp__antibrow__* entries.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- No ANTI_DETECT_BROWSER_KEY available and Playwright requires Node 20+10 minutos
- Promise.withResolvers is not a function in Node 18.19.1, crashing dsh-mcp-client plugin at connectGeneration()2 minutos
- Mock MCP server had wrong SDK import paths (dist/esm/server/mcp.js resolved to double dist/esm/ path)2 minutos
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cd tests/smoke && npm install && node run-mock.mjs (with ANTIBROW_SDK_CLI pointing to mock-antibrow-server.mjs), exited 0, printed [probe] PASS after exercising all 16 bridged tools through the harness pipeline
- Tokens de modelo usados
- 403.842
- Commit exacto probado
- d032210ba3f5
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 1, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-10-31T13:26:34.990838Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 403,842 **PASS** confirmed a third time. The full test run completed end-to-end. Now let me compute the tot… Let me clean up the session and produce the final report. The total time is roughly: - Started ~13:16 UTC - Finished ~13:23 UTC after first PASS - Total: about 7 minutes of active work + wait times (~30s per sleep in probe) Let me do the final calculation of install_minutes. The npm install for tests/smoke took about 10 seconds. The root install was instant. Let me call it… Let me now write my final response.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 0,5 minutos, más rápido que la mediana de los 6 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, dsh-antibrow fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
agent-toolsai-agentsandroid-emulationanti-detect-browserbrowser-automationbrowser-fingerprintingdeepseek-harnessdshdsh-pluginfingerprint-browsermcpmcp-serverplaywrightresidential-proxyweb-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dsh-antibrow)Preguntas
- ¿Funciona dsh-antibrow?
- dsh-antibrow funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 1 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dsh-antibrow?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d032210ba3f5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dsh-antibrow?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,08 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dsh-antibrow en instalarse?
- 0,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dsh-antibrow una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dsh-antibrow?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dsh-antibrow con las alternativas?
- De los 7 proyectos de agent-tools que Argusic ha instalado y cronometrado, dsh-antibrow fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 7 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dsh-antibrow?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.