Englisches Original: https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal
jarvis-assistant-vocal
Lokaler Sprachassistent auf Französisch: Claude oder Ollama (offline), Hue-Hausautomation, OBS, Kalender, Browser, Twilio-Anrufe, MCP-Server. Python.
Läuft mit MocksQuelle: GitHubPythonMITCommit 32faa786155a
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: anthropic claude, browser automation, home automation, jarvis, local ai, mcp, mcp server und obs.
jarvis-assistant-vocal läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 6 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Jarvis installs cleanly, its 181-test suite passes (4 Windows-only cases skipped), the Signal Matin pipeline emits valid A4 PDFs in all three density modes without overflow, and the OpenAI provider answers through a schema-correct local mock; only a physical microphone is missing.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- Signal Matin compact page overflow (content 1009px vs 975px), project PDF guard rejected page 325 Minuten
- sounddevice failed: PortAudio library not found; satellite module unittest couldn't import20 Minuten
- ctypes.windll import crashed tools.souris on Linux5 Minuten
- os.startfile missing on Linux in tools/spotify.py and tools/systeme.py5 Minuten
- Playwright Chromium missing (playwright install)5 Minuten
- 4 unittest errors patching Windows-only os.startfile on Linux5 Minuten
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 36 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 6 aufgetreten, 6 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- uv run python -m unittest discover -s tests -> Ran 181 tests, OK (skipped=4); uv run python scripts/doctor.py -> Bilan 15 OK, 7 avertissements, 1 probleme (aucun micro detecte); mock OpenAI client responses.create -> 'Bonjour ! Le test mock fonctionne.'; generer_pdf compact/standard/extended -> 4/8/8 A4 pages, internal overflow guard passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 6.446.976
- Genau getesteter Commit
- 32faa786155a
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
**Errors record** - `ctypes.windll` on Linux → guard + None checks (fix). - `os.startfile` missing on Linux in 2 modules → try/exist fallback to `xdg-open` (fix). - `sounddevice` PortAudio missing in container → userland `.so` shim in `$HOME` + guarded imports (… - Chromium missing for Playwright → `playwright install chromium` (fix). - Signal Matin compact page overflow → truncate 2→1 items in digest/recommendations (fix). **Verification** - `uv run python -m unittest discover -s tests` → `Ran 181 tests ... OK (skipped=4)`. - `generer_pdf` for compact/standard/extended → 4/8/8 pages, each `594.96 x 841.92` (A4), passes th… - `scripts/doctor.py` → `Bilan : 15 OK, 7 avertissement(s), 1 probleme(s)` (audible hardware only). - Mock LLM → response text returned. **Final state** — Jarvis installs, the test suite passes (177/181, 4 Windows-only skips), the Signa…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- In 1 Minute installiert.
- Hat sich von allen 6 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 92,00 | 1,30 |
Themen (von GitHub)
anthropic-claudebrowser-automationhome-automationjarvislocal-aimcpmcp-serverobsollamaphilips-hueplaywrightpythontwiliovoice-assistantwhisper
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal)Fragen
- Läuft jarvis-assistant-vocal?
- jarvis-assistant-vocal läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 6 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic jarvis-assistant-vocal getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 32faa786155a. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von jarvis-assistant-vocal gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,30 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von jarvis-assistant-vocal?
- 1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht jarvis-assistant-vocal eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von jarvis-assistant-vocal schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 6 Dinge kaputt, und 6 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wo ist der Nachweis für jarvis-assistant-vocal?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.