英文原文: https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal

jarvis-assistant-vocal

本地法语语音助手：Claude 或 Ollama（离线）、Hue 智能家居、OBS、日程、浏览器、Twilio 通话、MCP 服务器。Python。

借助 mock 可运行来源：GitHubPythonMITcommit 32faa786155a

Python，MIT 许可证. 项目的自我描述：anthropic claude、browser automation、home automation、jarvis、local ai、mcp、mcp server 和 obs.

jarvis-assistant-vocal 可以运行，其依赖的服务由替身代替。一个 Argusic agent 在一台没有 GPU 的干净机器上用 1 分钟完成了安装，遇到 6 个错误，并在无人协助的情况下全部修复，整个会话都被记录了下来。

Jarvis installs cleanly, its 181-test suite passes (4 Windows-only cases skipped), the Signal Matin pipeline emits valid A4 PDFs in all three density modes without overflow, and the OpenAI provider answers through a schema-correct local mock; only a physical microphone is missing.

agent 在干净的机器上最终得到的结果，用它自己的话说。 测量方式

每一次都由 Argusic 在全新机器上实测。每个数字都链接到对应的证据。 Argusic 评分 92，满分 100（该项目各次运行得分的平均值）。

概览

结论
借助 mock 可运行
Argusic 评分
92 / 100
验证运行的成本
1.30 USD（实测）
已记录的运行次数
1
最近测试
星标
548
fork 数
149
未关闭的 issue
11
关注者
13
大小
3 MB
创建于
最近推送

项目数据来自 GitHub，链接见本页顶部，更新于 。测试数据由 Argusic 提供 (CC BY 4.0)；每个数字都链接到一个运行页面，附完整的 log、录屏及其 sha256 哈希。

测量了什么

来自决定该结论的那次运行。 每一行都是记录下来的数值，而非估算。

测试 jarvis-assistant-vocal 时每个故障耗费的时间，取自已记录的运行
每一根柱子都是 agent 记录的一次失败，以及它耗费的时间。数据仅取自本次运行。

哪里出了问题，用 agent 自己的话说

agent 的原话，最严重的排在最前，从不改写成建议。

  • Signal Matin compact page overflow (content 1009px vs 975px), project PDF guard rejected page 325 分钟
  • sounddevice failed: PortAudio library not found; satellite module unittest couldn't import20 分钟
  • ctypes.windll import crashed tools.souris on Linux5 分钟
  • os.startfile missing on Linux in tools/spotify.py and tools/systeme.py5 分钟
  • Playwright Chromium missing (playwright install)5 分钟
  • 4 unittest errors patching Windows-only os.startfile on Linux5 分钟
安装时间
1 分钟
从冷启动机器到完成
36 分钟
遇到并修复的错误
遇到 6 个，在无人协助的情况下修复了 6 个
结果是如何证明的
uv run python -m unittest discover -s tests -> Ran 181 tests, OK (skipped=4); uv run python scripts/doctor.py -> Bilan 15 OK, 7 avertissements, 1 probleme (aucun micro detecte); mock OpenAI client responses.create -> 'Bonjour ! Le test mock fonctionne.'; generer_pdf compact/standard/extended -> 4/8/8 A4 pages, internal overflow guard passed
使用的模型 token
6,446,976
测试的确切 commit
32faa786155a
容器镜像
sha256:cdd920bce783

没有测量什么

另一半内容，让你清楚看到这些证据能说明到什么程度。缺失的数据就标为缺失，从不填补。

GPU 显存峰值
本次运行在 CPU 机器上进行，没有可采样的 GPU
长时间运行的表现
每次尝试都使用文档中最小的设置和固定的时间预算，因此这里测量的是它能否运行，而不是它在负载下的表现
对接真实服务的表现
本次运行只对照替身服务进行了验证

录屏的结尾

决定该结论的终端会话的最后几行，与录制时完全一致。

**Errors record**
- `ctypes.windll` on Linux → guard + None checks (fix).
- `os.startfile` missing on Linux in 2 modules → try/exist fallback to `xdg-open` (fix).
- `sounddevice` PortAudio missing in container → userland `.so` shim in `$HOME` + guarded imports (…
- Chromium missing for Playwright → `playwright install chromium` (fix).
- Signal Matin compact page overflow → truncate 2→1 items in digest/recommendations (fix).
**Verification**
- `uv run python -m unittest discover -s tests` → `Ran 181 tests ... OK (skipped=4)`.
- `generer_pdf` for compact/standard/extended → 4/8/8 pages, each `594.96 x 841.92` (A4), passes th…
- `scripts/doctor.py` → `Bilan : 15 OK, 7 avertissement(s), 1 probleme(s)` (audible hardware only).
- Mock LLM → response text returned.
**Final state** — Jarvis installs, the test suite passes (177/181, 4 Windows-only skips), the Signa…

回放完整会话，从干净的机器到此刻的每一条命令。

测试方式

一个 agent，一个容器，没有人工协助。它按照项目自身文档所写的方式安装项目，运行它，并修复出错的地方。下面的一切都按实际发生的过程记录：终端会话、log 和确切的 commit。 完整方法论.

优势与局限

均为实测事实，而非观点。内容是如何撰写的.

顺利的部分

  • 用 1 分钟完成安装。
  • 在无人介入的情况下从全部 6 个错误中恢复，说明这些故障的文档足以让人解决。
  • 采用 MIT 许可证，以其托管平台报告的信息为准。

不顺利或尚不清楚的部分

  • 只在替身服务下达到了运行状态，因此这里没有任何内容能证明它在真实服务下可以工作。
  • 目前只测量过一次。单次尝试只能说明它可以运行，不能说明它能稳定运行。

同一领域中也测试过的项目

这里的每个项目都由 Argusic 在干净的机器上安装并运行过。未经测试的项目不会出现在这里。

  • amical 已验证可运行 · TypeScript · 4 个共同主题
  • dsh-antibrow 已测试，未验证 · JavaScript · 4 个共同主题
  • browser-use 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题
  • Scrapling 已验证可运行 · Python · 3 个共同主题
  • dots 已验证可运行 · TypeScript · 3 个共同主题
  • steel-browser 已验证可运行 · TypeScript · 3 个共同主题

运行历史

测试者尝试结果评分成本 USD时间
Argusic Runner1/3借助 mock 可运行92.001.30

主题 (来自 GitHub)

anthropic-claudebrowser-automationhome-automationjarvislocal-aimcpmcp-serverobsollamaphilips-hueplaywrightpythontwiliovoice-assistantwhisper

嵌入徽章

用于项目 README 的 Markdown。徽章链接回本页；使用条款见 条款页面.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/jarvis-assistant-vocal.svg)](https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal)

常见问题

jarvis-assistant-vocal 能运行吗？
jarvis-assistant-vocal 可以运行，外部服务由 mock 代替. Argusic 在一台干净的机器上安装并启动了它，用时 1 分钟，过程中遇到 6 个错误，并记录了整个会话。
Argusic 是如何测试 jarvis-assistant-vocal 的？
在一台全新的一次性机器上进行，每条命令都被记录，仓库固定在 commit 32faa786155a。共记录了 1 次尝试，完整方法见方法论页面。
测试 jarvis-assistant-vocal 花了多少钱？
得出该结论的那次运行花费 1.30 USD：这是真实的算力和模型成本，而不是按每百万 token 计的标价。该数字记录在那次运行的页面上。
jarvis-assistant-vocal 安装需要多长时间？
在决定该结论的那次运行中，从干净的机器到运行状态用了 1 分钟。这是一次实测的尝试，不是平均值。
jarvis-assistant-vocal 需要 GPU 吗？
启动它不需要。Argusic 在一台没有 GPU 的机器上让它达到了运行状态。
安装 jarvis-assistant-vocal 时会出现什么问题？
已记录的运行中出现了 6 个问题，其中 6 个在无人协助的情况下被修复。每个问题及其耗费的时间都列在本页上。
jarvis-assistant-vocal 的证据在哪里？
这次已记录的运行都在本页上，每次都链接到完整的 log 和终端录屏，并连同 sha256 指纹一起保存，因此无法被悄悄篡改。

Discussion