Original en inglés: https://argusic.com/subject/amical
amical
Aplicación de dictado con IA: código abierto y local-first. Escribe 3 veces más rápido, sin necesidad de teclado. Impulsada por modelos de código abierto, funciona sin conexión, rápida y precisa.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 19d414a91e0a
TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, ai note taking app, asr, dictate, dictation, dictation tool, electron y local ai.
amical funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 24 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Installation completed: Node 24.10.0, pnpm 10.34.5, all 1566 packages installed, whisper native addon compiled (.node binary at packages/whisper-wrapper/native/linux-x64/whisper.node), electron 44.3.0 available, workspace builds pass, and the test suite runs (149/150 test files pass, 1505/1508 tests pass, 3 pre-existing failures in shortcut-manager-unassign.test.ts).
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- libgomp.a static linking failed: not compiled with -fPIC, cannot link into shared .node extension5 minutos
- System Node.js v18.19.1 too old, project requires >=242 minutos
- onnxruntime-node postinstall failed trying to download Windows CUDA binaries from NuGet on Linux1 minuto
- pnpm not available on system PATH1 minuto
- Tiempo de instalación
- 24 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pnpm test exited with 149 passed / 1 failed (1505 tests passed, 3 failed); electron --version returned v44.3.0
- Tokens de modelo usados
- 79.641
- Commit exacto probado
- 19d414a91e0a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- Initialized the `whisper.cpp` git submodule - Ran `pnpm install --frozen-lockfile` ## Errors Encountered 1. **onnxruntime-node postinstall** — tried to download a CUDA 12 NuGet package (Windows paths on L… 2. **whisper-wrapper native addon linking** — `libgomp.a` static library wasn't compiled with `-fPI… 3. **Node.js version too old** — system had v18.19.1, project requires ≥24. Fixed by downloading an… 4. **pnpm not installed** — not on system PATH. Fixed by installing via npm to user prefix. ## Launch / Verification - **Electron binary** responds: `v44.3.0` confirmed via `electron --version --no-sandbox` - **Test suite**: `pnpm test` → **149 passed, 1 failed** (150 test files), **1505 tests passed, 3 f… - The 3 failures are pre-existing (in `shortcut-manager-unassign.test.ts`, related to expected mock… - The whisper native addon `whisper.node` (2.9 MB) was successfully compiled and installed
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 24 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, amical fue el 204.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
aiai-note-taking-appasrdictatedictationdictation-toolelectronlocal-aimacosmcpmeeting-notesnextjsollamaproductivityself-hostedspeech-to-texttranscriptionwhisperwindows
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/amical)Preguntas
- ¿Funciona amical?
- Sí. amical funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 24 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic amical?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 19d414a91e0a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar amical?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,16 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda amical en instalarse?
- 24 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita amical una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar amical?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara amical con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, amical fue el 204.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de amical?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.