英語の原文: https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal
jarvis-assistant-vocal
ローカルのフランス語音声アシスタント: Claude または Ollama (オフライン)、Hue スマートホーム、OBS、カレンダー、ブラウザ、Twilio 通話、MCP サーバー。Python。
モックで動作するソース: GitHubPythonMITコミット 32faa786155a
Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: anthropic claude、browser automation、home automation、jarvis、local ai、mcp、mcp server、obs.
jarvis-assistant-vocal は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 1 分でインストールし、6 件のエラーに遭遇してすべてを自力で修正し、セッション全体が記録されました。
Jarvis installs cleanly, its 181-test suite passes (4 Windows-only cases skipped), the Signal Matin pipeline emits valid A4 PDFs in all three density modes without overflow, and the OpenAI provider answers through a schema-correct local mock; only a physical microphone is missing.
クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法
Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 92 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。
概要
プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。
計測した内容
この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。
うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)
エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。
- Signal Matin compact page overflow (content 1009px vs 975px), project PDF guard rejected page 325 分
- sounddevice failed: PortAudio library not found; satellite module unittest couldn't import20 分
- ctypes.windll import crashed tools.souris on Linux5 分
- os.startfile missing on Linux in tools/spotify.py and tools/systeme.py5 分
- Playwright Chromium missing (playwright install)5 分
- 4 unittest errors patching Windows-only os.startfile on Linux5 分
- インストール時間
- 1 分
- クリーンなマシンから完了まで
- 36 分
- 遭遇したエラーと修正したエラー
- 6 件に遭遇、6 件を人の手を借りずに修正
- 結果の証明方法
- uv run python -m unittest discover -s tests -> Ran 181 tests, OK (skipped=4); uv run python scripts/doctor.py -> Bilan 15 OK, 7 avertissements, 1 probleme (aucun micro detecte); mock OpenAI client responses.create -> 'Bonjour ! Le test mock fonctionne.'; generer_pdf compact/standard/extended -> 4/8/8 A4 pages, internal overflow guard passed
- 使用したモデルのトークン
- 6,446,976
- テストした正確なコミット
- 32faa786155a
- コンテナイメージ
- sha256:cdd920bce783
計測していない内容
残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。
- GPU メモリのピーク
- CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
- 長時間の実行での振る舞い
- 各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
- 実際のサービスに対する振る舞い
- この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました
録画の最後
この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。
**Errors record** - `ctypes.windll` on Linux → guard + None checks (fix). - `os.startfile` missing on Linux in 2 modules → try/exist fallback to `xdg-open` (fix). - `sounddevice` PortAudio missing in container → userland `.so` shim in `$HOME` + guarded imports (… - Chromium missing for Playwright → `playwright install chromium` (fix). - Signal Matin compact page overflow → truncate 2→1 items in digest/recommendations (fix). **Verification** - `uv run python -m unittest discover -s tests` → `Ran 181 tests ... OK (skipped=4)`. - `generer_pdf` for compact/standard/extended → 4/8/8 pages, each `594.96 x 841.92` (A4), passes th… - `scripts/doctor.py` → `Bilan : 15 OK, 7 avertissement(s), 1 probleme(s)` (audible hardware only). - Mock LLM → response text returned. **Final state** — Jarvis installs, the test suite passes (177/181, 4 Windows-only skips), the Signa…
セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。
テスト方法
1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.
強みと限界
意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.
うまくいった点
- 1 分でインストールできました。
- 6 件のエラーすべてから、人の介入なしに回復しました。失敗が解決できる程度にはドキュメント化されていることを示しています。
- ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。
うまくいかなかった点、または不明な点
- 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
- これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。
同じ分野でテストしたプロジェクト
ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。
実行履歴
トピック (出典: GitHub)
anthropic-claudebrowser-automationhome-automationjarvislocal-aimcpmcp-serverobsollamaphilips-hueplaywrightpythontwiliovoice-assistantwhisper
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プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.
[](https://argusic.com/subject/jarvis-assistant-vocal)質問
- jarvis-assistant-vocal は動作しますか?
- jarvis-assistant-vocal は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 1 分でインストールして起動し、途中で 6 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
- Argusic は jarvis-assistant-vocal をどのようにテストしましたか?
- 新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 32faa786155a に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
- jarvis-assistant-vocal のテストにはいくらかかりましたか?
- この判定を出した実行のコストは 1.30 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
- jarvis-assistant-vocal のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
- この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 1 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
- jarvis-assistant-vocal には GPU が必要ですか?
- 起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
- jarvis-assistant-vocal のインストールでは何がうまくいきませんか?
- 記録された実行では 6 件の問題が発生しました。そのうち 6 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
- jarvis-assistant-vocal の証拠はどこにありますか?
- 記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。