Original en inglés: https://argusic.com/subject/next-ai-draw-io
next-ai-draw-io
Dibuja y edita diagramas de draw.io chateando con una IA. Aplicación web, aplicación de escritorio y un servidor MCP para Claude Code, Cursor, Codex y VS Code.
Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptApache-2.0commit c4ea6957b030
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: ai, architecture diagram, claude code, deepseek harness, diagram generator, diagrams, draw io y drawio.
next-ai-draw-io funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 3 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Next AI Draw.io production build completes, production server serves the web app at port 6001 returning HTTP 200 with full page content, all 809 unit tests pass, API endpoints respond correctly
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- npm install failed due to Node.js 18 incompatibility (electron install requires >=20)3 minutos
- next dev (Turbopack) crashes with 'Too many open files' (os error 24) in container
- Tiempo de instalación
- 3 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 11 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl -s http://172.22.0.73:6001/en returned HTTP 200 with Content-Length:45536 and title 'Next AI Draw.io - AI-Powered Diagram Generator'; curl -s http://172.22.0.73:6001/api/config returned {"accessCodeRequired":false}; npm run test -- --run exited 0, 72 files passed, 809 tests passed
- Tokens de modelo usados
- 60.330
- Commit exacto probado
- c4ea6957b030
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
xml-validation.ts Here's what I got working. Let me start a fresh session to make sure things are clean and check if … exec /bin/sh -lc 'kill %1 %2 2>/dev/null; true' in /work/repo succeeded in 0ms: Now let me assemble the final report. The project works end to end. exec /bin/sh -lc 'export NVM_DIR="$HOME/.nvm"; . "$NVM_DIR/nvm.sh"; timeout 5 curl -s http://172.22.0.73… succeeded in 16ms: API unreachable tokens used 60,330
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 3 minutos, más rápido que la mediana de los 230 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, next-ai-draw-io fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,08 |
Temas (de GitHub)
aiarchitecture-diagramclaude-codedeepseek-harnessdiagram-generatordiagramsdraw-iodrawiodsh-pluginelectronflowchartgemini-cli-extensionllmmcpmcp-servernextjs
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/next-ai-draw-io)Preguntas
- ¿Funciona next-ai-draw-io?
- Sí. next-ai-draw-io funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 3 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic next-ai-draw-io?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit c4ea6957b030. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar next-ai-draw-io?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda next-ai-draw-io en instalarse?
- 3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita next-ai-draw-io una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar next-ai-draw-io?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara next-ai-draw-io con las alternativas?
- De los 231 proyectos de ai que Argusic ha instalado y cronometrado, next-ai-draw-io fue el 72.º más rápido en llegar a funcionar, y 152 de 231 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de next-ai-draw-io?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.