Englisches Original: https://argusic.com/subject/dsh-antibrow

dsh-antibrow

DeepSeek Harness plugin: geben Sie Ihrem Agenten einen Browser mit einer persistenten Identität: Fingerabdruck-Spoofing auf Engine-Ebene, unbegrenzte kostenlose lokale Profile, Android-Geräteemulation, Passkeys, die erhalten bleiben, und Residential-Proxy-Egress.

Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepageJavaScriptMITCommit d032210ba3f5

JavaScript, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent tools, ai agents, android emulation, anti detect browser, browser automation, browser fingerprinting, deepseek harness und dsh.

dsh-antibrow läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 0,5 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.

The dsh-antibrow plugin package installs and packs cleanly; the smoke test passes with a mock MCP server implementing all 16 AntiBrow browser automation tools, verifying that the harness plugin bridge correctly discovers and routes all tools as mcp__antibrow__* entries.

Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen

Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 92 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).

Auf einen Blick

Befund
Läuft mit Mocks
Argusic Score
92 / 100
Kosten des verifizierenden Laufs
0,08 USD (gemessen)
aufgezeichnete Läufe
1
zuletzt getestet
Sterne
12
Forks
0
offene Issues
4
Beobachter
0
Größe
0 MB
erstellt
letzter Push

Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.

Was gemessen wurde

Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.

Durch jeden Fehlschlag verlorene Zeit beim Testen von dsh-antibrow, aus dem aufgezeichneten Lauf gezeichnet
Jeder Balken ist ein Fehler, den der Agent aufgezeichnet hat, mit der Zeit, die er gekostet hat. Aus diesem Lauf gezeichnet, aus keiner anderen Quelle.

Was schiefging, in den Worten des Agents

Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.

  • No ANTI_DETECT_BROWSER_KEY available and Playwright requires Node 20+10 Minuten
  • Promise.withResolvers is not a function in Node 18.19.1, crashing dsh-mcp-client plugin at connectGeneration()2 Minuten
  • Mock MCP server had wrong SDK import paths (dist/esm/server/mcp.js resolved to double dist/esm/ path)2 Minuten
Installationszeit
unter einer Minute
Von der kalten Maschine bis zum Ende
11 Minuten
Aufgetretene und behobene Fehler
3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
Wie das Ergebnis belegt wurde
cd tests/smoke && npm install && node run-mock.mjs (with ANTIBROW_SDK_CLI pointing to mock-antibrow-server.mjs), exited 0, printed [probe] PASS after exercising all 16 bridged tools through the harness pipeline
Verbrauchte Modell-Tokens
403.842
Genau getesteter Commit
d032210ba3f5
Container-Image
sha256:cdd920bce783

Was nicht gemessen wurde

Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.

Maximaler GPU-Speicher
dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
Verhalten über einen langen Lauf
jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Verhalten gegenüber echten Diensten
dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert

Sitzung ansehen

Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.

Eine Aufzeichnung von Versuch 1, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.

Das Ende der Aufzeichnung

Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.

2026-10-31T13:26:34.990838Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19…
tokens used
403,842
**PASS** confirmed a third time. The full test run completed end-to-end. Now let me compute the tot…
Let me clean up the session and produce the final report.
The total time is roughly:
- Started ~13:16 UTC
- Finished ~13:23 UTC after first PASS
- Total: about 7 minutes of active work + wait times (~30s per sleep in probe)
Let me do the final calculation of install_minutes.
The npm install for tests/smoke took about 10 seconds. The root install was instant. Let me call it…
Let me now write my final response.

Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.

So wurde getestet

Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.

Stärken und Grenzen

Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.

Was gut lief

  • In 0,5 Minuten installiert, schneller als der Median der 6 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
  • Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
  • Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.

Was nicht lief oder unbekannt ist

  • Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
  • Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.

Von den 7 Projekten im Bereich agent-tools, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dsh-antibrow Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.

Ebenfalls getestet, im selben Bereich

Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.

Laufverlauf

getestet vonVersuchErgebnisScoreKosten USDwann
Argusic Runner1/3Läuft mit Mocks92,000,08

Themen (von GitHub)

agent-toolsai-agentsandroid-emulationanti-detect-browserbrowser-automationbrowser-fingerprintingdeepseek-harnessdshdsh-pluginfingerprint-browsermcpmcp-serverplaywrightresidential-proxyweb-automation

Badge einbetten

Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dsh-antibrow.svg)](https://argusic.com/subject/dsh-antibrow)

Fragen

Läuft dsh-antibrow?
dsh-antibrow läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
Wie hat Argusic dsh-antibrow getestet?
Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d032210ba3f5. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
Was hat der Test von dsh-antibrow gekostet?
Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,08 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
Wie lange dauert die Installation von dsh-antibrow?
0,5 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
Braucht dsh-antibrow eine GPU?
Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
Was geht bei der Installation von dsh-antibrow schief?
Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
Wie schneidet dsh-antibrow im Vergleich zu Alternativen ab?
Von den 7 Projekten im Bereich agent-tools, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte dsh-antibrow Platz 1 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 3 von 7 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wo ist der Nachweis für dsh-antibrow?
Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.

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