Original en inglés: https://argusic.com/subject/dsh-our-free-model
dsh-our-free-model
在 dsh 里装上这个插件即可，无需登录、注册或填 API Key，就能使用包括 DeepSeek V4.1 Flash、Kimi K3 在内的前沿模型, 完全免费，不限量。 All you do is install this plugin in dsh: no login, no sign-up, no API key, the frontier models are just there, DeepSeek V4.1 Flash and Kimi K3 among them. Completely free, with no usage cap.
Funcionafuente: GitHubJavaScriptMITcommit de28949bf736
JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agents, deepseek, deepseek harness, developer tools, dsh, dsh plugin, free model y llm.
dsh-our-free-model funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 12 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Node 22.23.3 installed via n; npm install added 21 dev packages; tsc --noEmit passed; all 31 test suites pass; host-selftest confirmed the plugin activates, serves model picker with 26 free models + 1 region-limited, performs plain chat, tool calling, effort budgets, vision, and OpenAI-compatible forwarding against live upstream gateways with no credentials required
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 96 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Node.js v18.19.1 too old (requires ^22.19.0 or >=24.0.0)3 minutos
- catalog/dsh-plugin.json and catalog/provenance.json sourceRevision pointed at commit 4d31dc8 which does not exist in the squashed clone2 minutos
- Tiempo de instalación
- 12 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 16 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node scripts/test-all.mjs --mode all exited 0 with 31/31 suites passed; node scripts/host-selftest.mjs ran the real plugin against live gateways and confirmed chat, tools, vision, forward port (200), and settings API (200) all answered correctly
- Tokens de modelo usados
- 77.010
- Commit exacto probado
- de28949bf736
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
export PATH="/tmp/n/bin:$PATH" && cd /work/repo && node scripts/test-all.mjs --mode contributor 2>&… Now I have all the data. Let me compile the final report exec /bin/sh -lc 'export PATH="/tmp/n/bin:$PATH" && cd /work/repo && node scripts/test-all.mjs --mode al… succeeded in 46973ms: 29/29 suites passed succeeded in 46921ms: 31/31 suites passed I have all the data I need. Here's the final report. tokens used 77,010 I have all the data I need. Here's the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 12 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 110 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, dsh-our-free-model fue el 73.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,03 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
ai-agentsdeepseekdeepseek-harnessdeveloper-toolsdshdsh-pluginfree-modelllmmodel-provideropenai-compatible
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/dsh-our-free-model)Preguntas
- ¿Funciona dsh-our-free-model?
- Sí. dsh-our-free-model funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 12 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic dsh-our-free-model?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit de28949bf736. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar dsh-our-free-model?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,07 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda dsh-our-free-model en instalarse?
- 12 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita dsh-our-free-model una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar dsh-our-free-model?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara dsh-our-free-model con las alternativas?
- De los 111 proyectos de ai-agents que Argusic ha instalado y cronometrado, dsh-our-free-model fue el 73.º más rápido en llegar a funcionar, y 83 de 111 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de dsh-our-free-model?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.