Original em inglês: https://argusic.com/subject/dsh-antibrow
dsh-antibrow
Plugin DeepSeek Harness: dê ao seu agent um navegador com identidade persistente. Falsificação de impressão digital no nível do mecanismo, perfis locais gratuitos ilimitados, emulação de dispositivo Android, chaves de acesso que sobrevivem e saída via proxy residencial.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoJavaScriptMITcommit d032210ba3f5
JavaScript, licença MIT. O projeto se descreve como: agent tools, ai agents, android emulation, anti detect browser, browser automation, browser fingerprinting, deepseek harness e dsh.
dsh-antibrow executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The dsh-antibrow plugin package installs and packs cleanly; the smoke test passes with a mock MCP server implementing all 16 AntiBrow browser automation tools, verifying that the harness plugin bridge correctly discovers and routes all tools as mcp__antibrow__* entries.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- No ANTI_DETECT_BROWSER_KEY available and Playwright requires Node 20+10 minutos
- Promise.withResolvers is not a function in Node 18.19.1, crashing dsh-mcp-client plugin at connectGeneration()2 minutos
- Mock MCP server had wrong SDK import paths (dist/esm/server/mcp.js resolved to double dist/esm/ path)2 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 11 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cd tests/smoke && npm install && node run-mock.mjs (with ANTIBROW_SDK_CLI pointing to mock-antibrow-server.mjs), exited 0, printed [probe] PASS after exercising all 16 bridged tools through the harness pipeline
- Tokens de modelo usados
- 403.842
- Commit exato testado
- d032210ba3f5
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
2026-10-31T13:26:34.990838Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a19… tokens used 403,842 **PASS** confirmed a third time. The full test run completed end-to-end. Now let me compute the tot… Let me clean up the session and produce the final report. The total time is roughly: - Started ~13:16 UTC - Finished ~13:23 UTC after first PASS - Total: about 7 minutes of active work + wait times (~30s per sleep in probe) Let me do the final calculation of install_minutes. The npm install for tests/smoke took about 10 seconds. The root install was instant. Let me call it… Let me now write my final response.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 6 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 7 projetos de agent-tools que a Argusic instalou e cronometrou, dsh-antibrow foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 7 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,08 |
Tópicos (de GitHub)
agent-toolsai-agentsandroid-emulationanti-detect-browserbrowser-automationbrowser-fingerprintingdeepseek-harnessdshdsh-pluginfingerprint-browsermcpmcp-serverplaywrightresidential-proxyweb-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/dsh-antibrow)Perguntas
- dsh-antibrow executa?
- dsh-antibrow executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou dsh-antibrow?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d032210ba3f5. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar dsh-antibrow?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,08: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar dsh-antibrow?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- dsh-antibrow precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar dsh-antibrow?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como dsh-antibrow se compara às alternativas?
- Dos 7 projetos de agent-tools que a Argusic instalou e cronometrou, dsh-antibrow foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 7 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de dsh-antibrow?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.