Original en inglés: https://argusic.com/subject/codewhale
Codewhale
Agent de código abierto para la terminal escrito en Rust. Usa cualquier proveedor o modelo. Issues y PRs siempre bienvenidos.
Funcionafuente: GitHubsitio webRustMITcommit 9b2eeca89441
Rust, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, ai agent, cli, codewhale, coding agent, developer tools, local first y mcp.
Codewhale funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 45 minutos y encontró 2 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Codewhale 0.9.11 builds, passes all tests, launches CLI help/doctor/exec against a mock API. Debug profile is memory-safe; release build hits OOM on constrained hardware. D-Bus dev headers were missing and were mocked via vendored crate sources.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 94,7 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- libdbus-sys requires dbus-1.pc and C headers (system package libdbus-1-dev)15 minutos
- cargo build --release (LTO) killed by SIGKILL (OOM)5 minutos
- Tiempo de instalación
- 45 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 42 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 2 corregidos sin ayuda humana
- Tokens de modelo usados
- 357.295
- Commit exacto probado
- 9b2eeca89441
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Cómo se demostró el resultado
- las ejecuciones anteriores al 2026-09-07 no registraban el comando usado para comprobar el resultado
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 3, ejecutado el . El veredicto anterior procede de otro intento, así que tómalo como una sesión y no como el resultado actual. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Launch verified:** `codewhale --version` outputs `codewhale 0.9.11 (dev)`. `codewhale doctor` run… **Tests:** 1,222 tests passed (0 failed, 2 ignored) across 5 crates: codewhale-config (626+82+68+17… **Second error — release build OOM:** `cargo build --release -p codewhale-cli` was killed by SIGKIL… tokens used 357,295 OK, let me now tally the final result. Here's a summary of what was done and the final result: **Install:** Rust 1.98.1 was installed via rustup. The workspace compiles and links as `codewhale-c… **Error encountered and fixed:** The `libdbus-sys` crate requires `dbus-1.pc` (pkg-config file) and… **Launch verified:** `codewhale --version` outputs `codewhale 0.9.11 (dev)`. `codewhale doctor` run… **Tests:** 1,222 tests passed (0 failed, 2 ignored) across 5 crates: codewhale-config (626+82+68+17… **Second error — release build OOM:** `cargo build --release -p codewhale-cli` was killed by SIGKIL…
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 2 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 3 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 45 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 17 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, Codewhale fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona con mocks | 92,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,19 |
Temas (de GitHub)
agent-orchestrationai-agentclicodewhalecoding-agentdeveloper-toolslocal-firstmcpmulti-agentmulti-modelopen-sourcerustterminaltui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/codewhale)Preguntas
- ¿Funciona Codewhale?
- Sí. Codewhale funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 45 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Codewhale?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 9b2eeca89441. Hay 3 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Codewhale?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,19 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Codewhale en instalarse?
- 45 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Codewhale una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Codewhale?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas, y 2 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Codewhale con las alternativas?
- De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, Codewhale fue el 17.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Codewhale?
- Las 3 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.