Original en inglés: https://argusic.com/subject/dscode

dscode

Un harness de DeepSeek coding agent: shell persistente, Ultra subagents, auto approval, Chrome MCP y telemetría de sesión

Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webJavaScriptMITcommit 2a94518ee0a5

JavaScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic, ai agent, cli, code review, coding agent, deepseek, deepseek harness y developer tools.

dscode funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

Install and setup complete, 570/586 unit tests pass, dscode exec mode works end-to-end with mocked LLM, TUI app needs real TTY: this is a headless-container limitation, the binary itself is healthy

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 92 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona con mocks
Puntuación Argusic
92 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,13 USD (medido)
ejecuciones registradas
1
última prueba
estrellas
998
forks
6
issues abiertos
3
observadores
0
tamaño
11 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar dscode, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • 4 tests fail, 6 cancelled out of 586: version mismatch in vendored TUI @deepseek-ai/dsh-agent (0.1.5-rc.3 vs 0.1.7-alpha.2), trigger poll error message mismatch, and related TypeScript compilation5 minutos
  • Node.js v18.19.1 present, project requires ^22.19.0 || >=24.0.01 minuto
  • npm ci failed: lockfile out of sync with package.json (dev checkout, not a release tarball)1 minuto
  • TUI requires real TTY for Ink raw mode — cannot launch in headless container1 minuto
Tiempo de instalación
2 minutos
De máquina en frío a terminar
13 minutos
Errores encontrados y corregidos
4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
DEEPSEEK_API_KEY=mock-key DEEPSEEK_BASE_URL=http://127.0.0.1:18999 node bin/dscode.mjs exec --quiet --approve-all --timeout 15 'What is 2+2?' returned 'The answer is 42.' with exit code 0
Tokens de modelo usados
341.951
Commit exacto probado
2a94518ee0a5
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Comportamiento con servicios reales
esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

2026-10-11T08:20:55.355572Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
2026-10-11T08:20:55.355613Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a12…
tokens used
341,951
Now I have the full picture. Let me compile the results:
**Installation**: Worked after fixing Node.js version (installed v22 via nvm) and using `npm instal…
**Test suite**: 570 pass, 4 fail, 6 cancelled out of 586. The 4 failures are pre-existing:
1. Version mismatch in vendored TUI dependencies (packages/tui uses 0.1.5-rc.3 vs root's 0.1.7-alph…
2. Trigger poll check error message mismatch
3-4. TypeScript compilation errors from those version mismatches
**App launch**: TUI requires real TTY (Ink raw mode), but `exec` mode works. Verified end-to-end wi…
Here's my final report:

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
  • Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.

Qué no salió bien, o no se sabe

  • Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
  • Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.

De los 5 proyectos de agentic que Argusic ha instalado y cronometrado, dscode fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner1/3Funciona con mocks92,000,13

Temas (de GitHub)

agenticai-agentclicode-reviewcoding-agentdeepseekdeepseek-harnessdeveloper-toolsjevllmmacosmcpnodejsterminaltui

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/dscode.svg)](https://argusic.com/subject/dscode)

Preguntas

¿Funciona dscode?
dscode funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic dscode?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 2a94518ee0a5. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar dscode?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,13 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda dscode en instalarse?
1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita dscode una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar dscode?
En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara dscode con las alternativas?
De los 5 proyectos de agentic que Argusic ha instalado y cronometrado, dscode fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 2 de 5 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de dscode?
La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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