Original en inglés: https://argusic.com/subject/linghun
Linghun
Runtime de codificación con IA orientado a AGI, resistente a alucinaciones, basado en evidencia, herramientas, memoria, agents y verificación.
Funciona con mocksfuente: GitHubTypeScriptApache-2.0commit 05d8457bd04a
TypeScript, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: agent runtime, agi, ai, ai agent, ai coding, capability runtime, coding agent y developer tools.
Linghun funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 1,5 minutos y encontró 10 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Install and build succeed CLI reports version 0 1 55 All commands render in help 6 of 13 failing test files fixed all remaining failures are pre-existing and confirmed in the original code
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- tui-interaction-contract: Todo test expected individual task summary that doesn't exist in refactored createTodoSurfacePreview3 minutos
- mcp-index-runtime: bundled codebase-memory binary is Git LFS pointer, not real binary3 minutos
- model-doctor-runtime: test expected English 'not configured/not-sent' but code now outputs Chinese '未生效'2 minutos
- tui-interaction-contract: ProductBlock test checked for removed code pattern in refactored component2 minutos
- failure-learning-runtime: Windows path test fails on Linux because basename doesn't parse backslashes2 minutos
- index-runtime: Windows artifact path test fails on Linux because path.join uses forward slashes2 minutos
- Tiempo de instalación
- 2 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 74 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 10 encontrados, 7 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- node apps/cli/dist/main.js --version returned '0.1.55'; node apps/cli/dist/main.js --help displayed all commands; 6 fixed test files now pass; pre-existing failures confirmed via git stash comparison
- Tokens de modelo usados
- 4.207.477
- Commit exacto probado
- 05d8457bd04a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
2026-10-20T17:21:23.957387Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a15… tokens used 4,207,477 Now I have the full picture. Here's the final report. ## Status **Install & Build**: Succeeded. `node apps/cli/dist/main.js --version` returns `0.1.55`. **CLI Verification**: `node apps/cli/dist/main.js --help` works properly, showing all commands. **Test Fixes**: Fixed 6 of 13 failing test files by updating stale test expectations and adding pla… **Remaining failures**: All pre-existing (confirmed by running the original code via `git stash`). … - `packages/tui/src/index.test.ts` (849 tests, 113 failures — mostly provider/network timing integr… - `packages/tools/src/index.test.ts` (4 failures — capability preflight and GB18030 encoding tests) - `packages/tui/src/tui-permission-runtime.test.ts` (2 failures — architecture drift tests)
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se instaló en 1,5 minutos, más rápido que la mediana de los 4 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Encontró 10 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 5 proyectos de agent-runtime que Argusic ha instalado y cronometrado, Linghun fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 86,00 | 0,76 |
Temas (de GitHub)
agent-runtimeagiaiai-agentai-codingcapability-runtimecoding-agentdeveloper-toolsevidenceevidence-firsthallucination-resistantllmlocal-firstmulti-agentterminaltool-usetuitypescriptverification-loopworkflow-automation
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/linghun)Preguntas
- ¿Funciona Linghun?
- Linghun funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 2 minutos, con 10 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic Linghun?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 05d8457bd04a. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar Linghun?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,76 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda Linghun en instalarse?
- 1,5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita Linghun una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar Linghun?
- En la ejecución registrada fallaron 10 cosas, y 7 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara Linghun con las alternativas?
- De los 5 proyectos de agent-runtime que Argusic ha instalado y cronometrado, Linghun fue el 1.º más rápido en llegar a funcionar, y 3 de 5 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de Linghun?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.