Original en inglés: https://argusic.com/subject/agentty
agentty
Programación en pareja con IA en tu terminal: un binario estático, inicio sub-milisegundo, cualquier modelo.
No se pudo verificarfuente: GitHubsitio webC++MITcommit 23560a0487bd
C++, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agentic coding, ai agent, anthropic, claude, claude code, claude code alternative, cli y coding agent.
Argusic no consiguió que agentty funcionara. Un agent de Argusic lo instaló en 33 minutos y encontró 4 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Prebuilt agentty 0.9.26 linux x86_64 release binary is installed at /home/runner/.local/bin/agentty and responds to all query subcommands (version, status, config doctor, skills, help, diagnostics). Source build fails at the jaal submodule due to insufficient compiler support for C++26 structured binding packs.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 50 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- Source build fails: jaal dependency needs C++26 structured binding packs (P1061) which require Clang 22+ or GCC 16+. Available compiler is Clang 19.1.7 (via LLVM prebuilt).33 minutos
- libnghttp2-dev not installed in container (only libnghttp2-14 shared lib present). Headers missing for find_path/find_library.10 minutos
- CMake 3.28.3 was too old for jaal submodule (req 3.29+).5 minutos
- maya CMakeLists.txt hard-failed on C++26 detection with GCC 13 (no -std=c++2c).5 minutos
- Tiempo de instalación
- 33 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 30 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 4 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- /home/runner/.local/bin/agentty --version returned 'agentty 0.9.26'; agentty status returned credentials file paths; agentty config doctor returned 'healthy.'; agentty skills returned 'no skills installed.'; agentty help printed 113 lines of usage information; agentty diagnostics succeeded.
- Tokens de modelo usados
- 566.830
- Commit exacto probado
- 23560a0487bd
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Si funciona en absoluto
- esta ejecución no verificó nada, así que esta página no afirma nada en ningún sentido
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
=== agentty session: 0.9.26 release pid=1352 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T00:43:07.092 +0000000ms 40a1 W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
=== agentty session: 0.9.26 release pid=5986 cwd=/work/repo ===
2026-10-17T01:02:55.684 +0000000ms 4afd W general startup: agentty 0.9.26 os=linux arch=x86_64 buil…
Now I have a complete picture. Let me compile the final report.
The prebuilt binary (v0.9.26) works. Source build fails because the project's dependency jaal requi…
exec
/bin/sh -lc "echo \"1792199128\" | python3 -c \"from datetime import datetime; ts=int(__import__('s…
succeeded in 0ms:
0.225981601079305
tokens used
566,830Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Se recuperó de los 4 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Un agent sin límite de tiempo no consiguió que funcionara.
- Tardó 33 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 25 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, agentty fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Sin verificar | 80,00 | 0,12 | |
| Argusic Runner | 1/3 | No funcionó | 20,00 | 0,06 |
Temas (de GitHub)
agentic-codingai-agentanthropicclaudeclaude-codeclaude-code-alternativeclicoding-agentcppdeveloper-toolsllmmcpollamaopenairagretrieval-augmented-generationsandboxstatic-binaryterminaltui
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agentty)Preguntas
- ¿Funciona agentty?
- Argusic no pudo verificar que agentty funcione. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 33 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agentty?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 23560a0487bd. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agentty?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agentty en instalarse?
- 33 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agentty una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agentty?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 4 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agentty con las alternativas?
- De los 26 proyectos de agentic-coding que Argusic ha instalado y cronometrado, agentty fue el 24.º más rápido en llegar a funcionar, y 19 de 26 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agentty?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.