Original en inglés: https://argusic.com/subject/claudexor

claudexor

Plano de control multi-harness para Claude Code, Codex, Cursor y OpenCode: rotación consciente de cuotas vía múltiples suscripciones de Claude/Codex, contexto de hilo compartido y revisión entre modelos.

Funcionafuente: GitHubsitio webTypeScriptMITcommit 529e512f5f11

TypeScript, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent orchestration, ai agents, ai coding, ai coding assistant, claude code, cli, code review y codex.

claudexor funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 5 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.

pnpm install completed, pnpm build succeeded (31 packages in 18s), the CLI runs and reports version 3.9.8, the full test suite passes (350 test files, 4692 tests), canary stories pass (6 files, 50 tests), and typecheck passes (61 tasks)

Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide

Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 86 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).

De un vistazo

veredicto
Funciona
Puntuación Argusic
86 / 100
costo de la ejecución de verificación
0,05 USD (medido)
ejecuciones registradas
2
última prueba
estrellas
523
forks
57
issues abiertos
53
observadores
1
tamaño
55 MB
creado
último push

Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.

Qué se midió

De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.

Tiempo perdido en cada fallo al probar claudexor, a partir de la ejecución registrada
Cada barra es un fallo que el agent registró, con el tiempo que le costó. Sale de esta ejecución y de ningún otro sitio.

Qué salió mal, en palabras del propio agent

Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.

  • Node.js v18.19.1 installed but project requires >=20.19.01 minuto
  • pnpm not found (corepack unavailable on Node 18)1 minuto
  • git tag v3.3.7 missing from shallow clone, causing 1 test failure in legacy-writer-claimant.test.ts1 minuto
Tiempo de instalación
5 minutos
De máquina en frío a terminar
20 minutos
Errores encontrados y corregidos
3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
Cómo se demostró el resultado
pnpm test exited 0: 350/353 test files passed, 4692/4702 tests passed; pnpm canary exited 0: 6/6 files passed, 50/50 tests passed; pnpm typecheck 61/61 tasks passed; node packages/cli/dist/cli.js --version returned 3.9.8; node packages/cli/dist/cli.js --help exited 0
Tokens de modelo usados
72.209
Commit exacto probado
529e512f5f11
Imagen del contenedor
sha256:cdd920bce783

Qué no se midió

La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.

Memoria de GPU máxima
se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
Comportamiento en una ejecución larga
cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga

Ver la sesión

La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.

Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.

El final de la grabación

Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.

[ok] fake-context-then-error 3.9.8
    intents: plan, implement, review, verify, explain, audit
    routable: plan, implement, review, verify, explain, audit
    auth sources: readiness-not-reported
    checks: installed:pass, structured_output:pass
All done. Let me compile the final result
exec
/bin/sh -lc 'echo "Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), …
 succeeded in 0ms:
Start time estimates: node setup ~13:16:40 (~1m), pnpm install ~13:17:30 (~4s), build ~13:18:24 (~1…
tokens used
72,209

Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.

Cómo se probó

Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.

Puntos fuertes y límites

Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.

Qué salió bien

  • Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
  • Se instaló en 5 minutos.
  • Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
  • Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
  • Licencia MIT, según su plataforma de origen.
  • Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.

De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, claudexor fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.

Para qué es una opción razonable

  • Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
  • Una evaluación rápida: estaba funcionando 5 minutos después del clon.

También probados, en la misma área

Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.

Historial de ejecuciones

probado porintentoresultadopuntuacióncosto USDcuándo
Argusic Runner2/3Funciona100,000,05
Argusic Runner1/3Funciona con mocks72,000,30

Temas (de GitHub)

agent-orchestrationai-agentsai-codingai-coding-assistantclaude-codeclicode-reviewcodexcodex-clicoding-agentcursor-agentcursor-aideveloper-toolslocal-firstmacosmcpmcp-servermulti-accountmulti-agentopencode

Insertar el badge

Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/claudexor.svg)](https://argusic.com/subject/claudexor)

Preguntas

¿Funciona claudexor?
Sí. claudexor funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 5 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
¿Cómo probó Argusic claudexor?
En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 529e512f5f11. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
¿Cuánto costó probar claudexor?
La ejecución que produjo este veredicto costó 0,05 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
¿Cuánto tarda claudexor en instalarse?
5 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
¿Necesita claudexor una GPU?
No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
¿Qué falla al instalar claudexor?
En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
¿Cómo se compara claudexor con las alternativas?
De los 18 proyectos de agent-orchestration que Argusic ha instalado y cronometrado, claudexor fue el 7.º más rápido en llegar a funcionar, y 13 de 18 llegaron a funcionar.
¿Dónde está la evidencia de claudexor?
Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.

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