Original em inglês: https://argusic.com/subject/codewhale
Codewhale
Agent de código aberto para o terminal escrito em Rust. Use qualquer provedor ou modelo. Issues e PRs sempre bem-vindos.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMITcommit 9b2eeca89441
Rust, licença MIT. O projeto se descreve como: agent orchestration, ai agent, cli, codewhale, coding agent, developer tools, local first e mcp.
Codewhale executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 45 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Codewhale 0.9.11 builds, passes all tests, launches CLI help/doctor/exec against a mock API. Debug profile is memory-safe; release build hits OOM on constrained hardware. D-Bus dev headers were missing and were mocked via vendored crate sources.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 94,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- libdbus-sys requires dbus-1.pc and C headers (system package libdbus-1-dev)15 minutos
- cargo build --release (LTO) killed by SIGKILL (OOM)5 minutos
- Tempo de instalação
- 45 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 42 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Tokens de modelo usados
- 357.295
- Commit exato testado
- 9b2eeca89441
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Como o resultado foi comprovado
- as execuções anteriores a 2026-09-07 não registravam o comando usado para conferir o resultado
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 3, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Launch verified:** `codewhale --version` outputs `codewhale 0.9.11 (dev)`. `codewhale doctor` run… **Tests:** 1,222 tests passed (0 failed, 2 ignored) across 5 crates: codewhale-config (626+82+68+17… **Second error — release build OOM:** `cargo build --release -p codewhale-cli` was killed by SIGKIL… tokens used 357,295 OK, let me now tally the final result. Here's a summary of what was done and the final result: **Install:** Rust 1.98.1 was installed via rustup. The workspace compiles and links as `codewhale-c… **Error encountered and fixed:** The `libdbus-sys` crate requires `dbus-1.pc` (pkg-config file) and… **Launch verified:** `codewhale --version` outputs `codewhale 0.9.11 (dev)`. `codewhale doctor` run… **Tests:** 1,222 tests passed (0 failed, 2 ignored) across 5 crates: codewhale-config (626+82+68+17… **Second error — release build OOM:** `cargo build --release -p codewhale-cli` was killed by SIGKIL…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 45 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 17 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 18 projetos de agent-orchestration que a Argusic instalou e cronometrou, Codewhale foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 18 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 3/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,10 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,09 | |
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,19 |
Tópicos (de GitHub)
agent-orchestrationai-agentclicodewhalecoding-agentdeveloper-toolslocal-firstmcpmulti-agentmulti-modelopen-sourcerustterminaltui
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/codewhale)Perguntas
- Codewhale executa?
- Sim. Codewhale executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 45 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Codewhale?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 9b2eeca89441. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Codewhale?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,19: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Codewhale?
- 45 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Codewhale precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Codewhale?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Codewhale se compara às alternativas?
- Dos 18 projetos de agent-orchestration que a Argusic instalou e cronometrou, Codewhale foi o 17º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 13 de 18 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Codewhale?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.