Original em inglês: https://argusic.com/subject/web-ui
web-ui
Execute o AI Agent no seu navegador.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 61962296c38a
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, browser automation, browser use box e cloud browser.
web-ui executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 6 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
The Browser Use WebUI serves HTTP 200 on port 7788 with the full Gradio UI, runs an agent against the local mock, and completes tasks with a decodable recording GIF and agent-history JSON.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 90,3 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- My local mock returned a tool call named 'done' instead of the structured-output 'AgentOutput' tool LangChain binds, so the run loop errored on the last step20 minutos
- Gradio submit via /gradio_api/queue/join initially returned HTTP-500 client payload errors (file/image inputs sent as '' instead of null, missing task text)8 minutos
- Python 3.12 removed distutils: 'from distutils.util import strtobool' failed in src/webui/components/browser_settings_tab.py; README targets Python 3.11 which is unavailable here6 minutos
- Tempo de instalação
- 6 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 37 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- curl http://127.0.0.1:7788/ returned 200 and stayed up; UI submit via /gradio_api/queue/join returned process_completed while the log printed 'Task completed' / 'Result: Reached example.com'; produced history JSON shows is_done true for https://example.com/ and a GIF that ffmpeg decodes (303 s, no errors); agent-level run also ended with is_done=True, final_result='Reached example.com', errors=[None,None,None]
- Tokens de modelo usados
- 2.764.593
- Commit exato testado
- 61962296c38a
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All checks pass. Here is the final report. **What was done** - Standard install per README: `python3 -m venv .venv`, `pip install -r requirements.txt` (exited 0… - App launch: `python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788` came up and answered `HTTP 200`, stayed … - No third-party keys exist. I stood up a local schema-correct mock Argusic server (extracted the t… 1. Agent-level: `BrowserUseAgent` + repo's `CustomBrowser`/`CustomController` ran with a real hea… 2. WebUI-level: submitted the task through the live Gradio queue (`/gradio_api/queue/join` → `pro… **Errors hit and fixed** - `ModuleNotFoundError: No module named 'distutils'` in `src/webui/components/browser_settings_tab.… - Gradio HTTP submit needed file/image inputs sent as `null` (previously `""` and initial task) — c… - Several mock-shape/tool-name mismatches during my own mock development (mock returned a tool call… Each of those was an environment/setup diagnosis, not an upstream defect; `pip check` = "No broken …
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 6 minutos.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, web-ui foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 6 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Executa | 100,00 | 0,62 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 80,57 | 0,07 |
Tópicos (de GitHub)
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/web-ui)Perguntas
- web-ui executa?
- Sim. web-ui executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 6 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou web-ui?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 61962296c38a. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar web-ui?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,62: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar web-ui?
- 6 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- web-ui precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar web-ui?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como web-ui se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, web-ui foi o 35º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de web-ui?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.