Englisches Original: https://argusic.com/subject/web-ui
web-ui
Führen Sie AI Agent in Ihrem browser aus.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit 61962296c38a
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: ai agent, browser automation, browser use box und cloud browser.
web-ui läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 6 Minuten installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
The Browser Use WebUI serves HTTP 200 on port 7788 with the full Gradio UI, runs an agent against the local mock, and completes tasks with a decodable recording GIF and agent-history JSON.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 90,3 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- My local mock returned a tool call named 'done' instead of the structured-output 'AgentOutput' tool LangChain binds, so the run loop errored on the last step20 Minuten
- Gradio submit via /gradio_api/queue/join initially returned HTTP-500 client payload errors (file/image inputs sent as '' instead of null, missing task text)8 Minuten
- Python 3.12 removed distutils: 'from distutils.util import strtobool' failed in src/webui/components/browser_settings_tab.py; README targets Python 3.11 which is unavailable here6 Minuten
- Installationszeit
- 6 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 37 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- curl http://127.0.0.1:7788/ returned 200 and stayed up; UI submit via /gradio_api/queue/join returned process_completed while the log printed 'Task completed' / 'Result: Reached example.com'; produced history JSON shows is_done true for https://example.com/ and a GIF that ffmpeg decodes (303 s, no errors); agent-level run also ended with is_done=True, final_result='Reached example.com', errors=[None,None,None]
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 2.764.593
- Genau getesteter Commit
- 61962296c38a
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
All checks pass. Here is the final report. **What was done** - Standard install per README: `python3 -m venv .venv`, `pip install -r requirements.txt` (exited 0… - App launch: `python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788` came up and answered `HTTP 200`, stayed … - No third-party keys exist. I stood up a local schema-correct mock Argusic server (extracted the t… 1. Agent-level: `BrowserUseAgent` + repo's `CustomBrowser`/`CustomController` ran with a real hea… 2. WebUI-level: submitted the task through the live Gradio queue (`/gradio_api/queue/join` → `pro… **Errors hit and fixed** - `ModuleNotFoundError: No module named 'distutils'` in `src/webui/components/browser_settings_tab.… - Gradio HTTP submit needed file/image inputs sent as `null` (previously `""` and initial task) — c… - Several mock-shape/tool-name mismatches during my own mock development (mock returned a tool call… Each of those was an environment/setup diagnosis, not an upstream defect; `pip check` = "No broken …
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 6 Minuten installiert.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte web-ui Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 6 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Läuft | 100,00 | 0,62 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 80,57 | 0,07 |
Themen (von GitHub)
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/web-ui)Fragen
- Läuft web-ui?
- Ja. web-ui läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 6 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic web-ui getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 61962296c38a. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von web-ui gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,62 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von web-ui?
- 6 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht web-ui eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von web-ui schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet web-ui im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 70 Projekten im Bereich ai-agent, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte web-ui Platz 35 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 43 von 70 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für web-ui?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.