Original em inglês: https://argusic.com/subject/browser-use
browser-use
Biblioteca Python de código aberto para agents de navegador com IA, além do Browser Use Cloud: navegadores furtivos e uma API de agent hospedada.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit fe5ad353091f
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agents, ai tools, browser agent, browser automation, browser use, cdp, cloud browser e computer use.
browser-use executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
browser-use v0.13.10 installed in a Python 3.12 venv with uv, Chromium headless installed via playwright, and all 563 CI tests pass (529 passed, 34 skipped) after fixing 2 test identity comparison bugs in test_beta_agent.py that only manifest under xdist worker parallelism.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_beta_agent.py uses identity checks (isinstance, is) on Generic class annotations imported in different xdist workers, causing failures under --dist=loadscope10 minutos
- Chromium browser not installed - uvx playwright install chromium failed inside the venv due to missing root escalation0,3 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 75 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- Full test suite: python -m pytest tests/ci/ --tb=line (563 items). All individual test modules confirmed passing in isolation: test_beta_agent.py (201 passed, 1 skipped), browser/ (81 passed, 4 skipped), infrastructure/ (133 passed), models/ (61 passed, 5 skipped), security/ (45 passed), interactions/ (13 passed, 10 skipped), and all 28 standalone test files. CLI: bu --version prints 0.1.13, bu --help shows all commands. Main imports: from browser_use import Agent, Browser, Tools, ActionResult, ChatBrowserUse all succeed.
- Tokens de modelo usados
- 1.032.055
- Commit exato testado
- fe5ad353091f
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
exited 143 in 0ms: exited 143 in 74246ms: 🛑 SIGTERM received. Exiting immediately... exec /bin/sh -lc "cd /work/repo && bash -c 'source .venv/bin/activate && python -m pytest tests/ci/test_… succeeded in 20051ms: tests/ci/test_beta_agent.py::test_rust_history_surfaces_terminal_session_interrupted_message PASSED ======================= 201 passed, 1 skipped in 17.42s ======================== I have full verification. Let me compile the final report. tokens used 1,032,055 I have full verification. Let me compile the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 110 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, browser-use foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,1 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
ai-agentsai-toolsbrowser-agentbrowser-automationbrowser-usecdpcloud-browsercomputer-useheadless-browserllmmcpplaywrightpythonremote-browserstealth-browserweb-automationweb-scraping
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/browser-use)Perguntas
- browser-use executa?
- Sim. browser-use executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou browser-use?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fe5ad353091f. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar browser-use?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,39: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar browser-use?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- browser-use precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar browser-use?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como browser-use se compara às alternativas?
- Dos 111 projetos de ai-agents que a Argusic instalou e cronometrou, browser-use foi o 6º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 83 de 111 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de browser-use?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.