Original en inglés: https://argusic.com/subject/web-ui
web-ui
Ejecuta AI Agent en tu navegador.
Funcionafuente: GitHubPythonMITcommit 61962296c38a
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: ai agent, browser automation, browser use box y cloud browser.
web-ui funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 6 minutos y encontró 3 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
The Browser Use WebUI serves HTTP 200 on port 7788 with the full Gradio UI, runs an agent against the local mock, and completes tasks with a decodable recording GIF and agent-history JSON.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 90,3 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- My local mock returned a tool call named 'done' instead of the structured-output 'AgentOutput' tool LangChain binds, so the run loop errored on the last step20 minutos
- Gradio submit via /gradio_api/queue/join initially returned HTTP-500 client payload errors (file/image inputs sent as '' instead of null, missing task text)8 minutos
- Python 3.12 removed distutils: 'from distutils.util import strtobool' failed in src/webui/components/browser_settings_tab.py; README targets Python 3.11 which is unavailable here6 minutos
- Tiempo de instalación
- 6 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 37 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 3 encontrados, 3 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- curl http://127.0.0.1:7788/ returned 200 and stayed up; UI submit via /gradio_api/queue/join returned process_completed while the log printed 'Task completed' / 'Result: Reached example.com'; produced history JSON shows is_done true for https://example.com/ and a GIF that ffmpeg decodes (303 s, no errors); agent-level run also ended with is_done=True, final_result='Reached example.com', errors=[None,None,None]
- Tokens de modelo usados
- 2.764.593
- Commit exacto probado
- 61962296c38a
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
All checks pass. Here is the final report. **What was done** - Standard install per README: `python3 -m venv .venv`, `pip install -r requirements.txt` (exited 0… - App launch: `python webui.py --ip 127.0.0.1 --port 7788` came up and answered `HTTP 200`, stayed … - No third-party keys exist. I stood up a local schema-correct mock Argusic server (extracted the t… 1. Agent-level: `BrowserUseAgent` + repo's `CustomBrowser`/`CustomController` ran with a real hea… 2. WebUI-level: submitted the task through the live Gradio queue (`/gradio_api/queue/join` → `pro… **Errors hit and fixed** - `ModuleNotFoundError: No module named 'distutils'` in `src/webui/components/browser_settings_tab.… - Gradio HTTP submit needed file/image inputs sent as `null` (previously `""` and initial task) — c… - Several mock-shape/tool-name mismatches during my own mock development (mock returned a tool call… Each of those was an environment/setup diagnosis, not an upstream defect; `pip check` = "No broken …
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 6 minutos.
- Se recuperó de los 3 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, web-ui fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 6 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Funciona | 100,00 | 0,62 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 80,57 | 0,07 |
Temas (de GitHub)
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/web-ui)Preguntas
- ¿Funciona web-ui?
- Sí. web-ui funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 6 minutos, con 3 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic web-ui?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 61962296c38a. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar web-ui?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,62 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda web-ui en instalarse?
- 6 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita web-ui una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar web-ui?
- En la ejecución registrada fallaron 3 cosas, y 3 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara web-ui con las alternativas?
- De los 70 proyectos de ai-agent que Argusic ha instalado y cronometrado, web-ui fue el 35.º más rápido en llegar a funcionar, y 43 de 70 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de web-ui?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.