Original em inglês: https://argusic.com/subject/bux
bux
Browser Use Box: um agent 24/7 do Claude Code para automação de navegador no estilo Playwright com Browser Use Cloud, Telegram e um navegador real em qualquer máquina sua.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit f17c1b31d668
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: ai agent, ai automation, automation, browser agent, browser automation, browser use, browser use box e browser use cloud.
bux executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Python venv at /tmp/bux-venv with websockets, httpx, Pillow installed. All 84 agent tests pass (telegram_bot: 63, mini_app: 16, bux_miniapp_tunnel: 3, login_flow: 2). The project can't fully launch without BROWSER_USE_API_KEY, TG_BOT_TOKEN, and systemd, those are real third-party services, but the full test suite exercises all components with mocked external dependencies.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- test_login_flow.py::test_forced_claude_login_restarts_existing_shell failed: save_state tries to write to /etc/bux/tg-state.tmp which doesn't exist in the container2 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- PYTHONPATH=agent /tmp/bux-venv/bin/python -m pytest agent/test_telegram_bot.py agent/test_mini_app.py agent/test_bux_miniapp_tunnel.py agent/test_login_flow.py -v exited 0, 84 passed
- Tokens de modelo usados
- 222.682
- Commit exato testado
- f17c1b31d668
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
# --- base packages --------------------------------------------------------- say 'installing system packages' export DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get update -qq apt-get install -y -qq \ curl git build-essential python3 python3-pip python3-venv \ unzip ca-certificates jq gnupg \ ripgrep fd-find python3-dev make gcc g++ pkg-config libssl-dev zlib1g-dev \ All 84 tests pass — no errors remain. Here's the verified result: tokens used 222,682 All 84 tests pass — no errors remain. Here's the verified result:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 69 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, bux foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,04 |
Tópicos (de GitHub)
ai-agentai-automationautomationbrowser-agentbrowser-automationbrowser-usebrowser-use-boxbrowser-use-cloudclaude-codeclaude-code-agentcloud-browserpersistent-browserplaywrightplaywright-automationtelegram-agenttelegram-automationtelegram-botvpsvps-agentweb-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/bux)Perguntas
- bux executa?
- bux executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou bux?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f17c1b31d668. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar bux?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar bux?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- bux precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar bux?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como bux se compara às alternativas?
- Dos 70 projetos de ai-agent que a Argusic instalou e cronometrou, bux foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 43 de 70 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de bux?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.