Original em inglês: https://argusic.com/subject/quickwit
quickwit
Mecanismo de busca OSS nativo de nuvem para observabilidade.
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit af0591a36e16
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: big data, cloud native, cloud storage, distributed tracing, log management, logs, open source e rust.
quickwit executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 15 minutos e encontrou 6 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Quickwit 0.9.1 builds from source, runs as a server on localhost:7280, serves REST API, health check, index creation, JSON document ingestion, and full-text search all verified working.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 60 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- cargo-nextest not installed4 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- protoc not installed1 minuto
- pre-existing test failure: test_concatenate_multiple_field returns values in wrong order
- Docker not available; integration tests requiring Docker services (S3, Kafka, Postgres) skipped
- make fmt requires nightly toolchain
- Tempo de instalação
- 15 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 6 encontrados, 6 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo nextest run across 15+ crates: 1080+ tests passed (1 known pre-existing failure skipped). Server launched on 127.0.0.1:7280, /health/livez returned true, created index test-index via POST /api/v1/indexes (HTTP 200), ingested JSON docs via POST /api/v1/test-index/ingest, searched with query body:* returning 1 hit, query body:log returning 1 hit
- Tokens de modelo usados
- 534.849
- Commit exato testado
- af0591a36e16
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
**Errors encountered:**
1. **No Rust toolchain** — Rust was missing. Fix: installed via `rustup` (stable 1.98.1).
2. **No protoc** — Protocol Buffers compiler was missing. Fix: downloaded prebuilt `protoc` 27.0 fr…
3. **No cargo-nextest** — Required by the test runner. Fix: `cargo install cargo-nextest` (compiled…
4. **Pre-existing test failure** — `test_concatenate_multiple_field` in `quickwit-doc-mapper` asser…
5. **No Docker** — Docker is not available in this container. The `make test-all` flow and integrat…
6. **`make fmt` requires nightly** — Not installed, but stable rustfmt reports no errors (only warn…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
tokens used
534,849Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 15 minutos, mais rápido que a mediana dos 3 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 6 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
Dos 4 projetos de big-data que a Argusic instalou e cronometrou, quickwit foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | Não executou | 20,00 | 0,64 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Executa | 100,00 | 0,12 |
Tópicos (de GitHub)
big-datacloud-nativecloud-storagedistributed-tracinglog-managementlogsopen-sourcerustsearch-enginetantivy
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/quickwit)Perguntas
- quickwit executa?
- Sim. quickwit executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 15 minutos, encontrando 6 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou quickwit?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit af0591a36e16. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar quickwit?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,12: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar quickwit?
- 15 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- quickwit precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar quickwit?
- 6 coisas quebraram na execução registrada, e 6 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como quickwit se compara às alternativas?
- Dos 4 projetos de big-data que a Argusic instalou e cronometrou, quickwit foi o 2º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 4 de 4 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de quickwit?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.