Original em inglês: https://argusic.com/subject/hyperdx
hyperdx
Resolva problemas de produção rapidamente. Uma plataforma de observabilidade de código aberto que unifica replays de sessão, logs, métricas, traces e erros, alimentada por ClickHouse e OpenTelemetry.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptMITcommit 0ebb689a9d71
TypeScript, licença MIT. O projeto se descreve como: alerting, analytics, apm, application monitoring, clickhouse, dashboard, frontend monitoring e kubernetes.
hyperdx executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 20,4 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All unit test suites pass across 4 packages with Node 22.23.1 (7120 tests, 0 failures). Lint passes with warnings only.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 96,7 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Node 18.19.1 lacks Array.prototype.toSorted() — 55 app tests fail1 minuto
- Tempo de instalação
- 20 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 21 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- yarn ci:unit for packages/common-utils (2485 passed), packages/api (954 passed), packages/app (3681 passed), plus tsc --noEmit for packages/cli (0 errors)
- Tokens de modelo usados
- 86.263
- Commit exato testado
- 0ebb689a9d71
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
tokens used 86,263 All verification is done. Here's the summary: **Install** — `yarn install` completed in 53s with peer dependency warnings but no errors. 2677 pac… **Node version** — The container has Node 18.19.1 but the project requires Node 22 (per `.nvmrc`). … **Tests passed (Node 22.23.1):** - `packages/common-utils` — 2485 passed, 34 suites - `packages/api` — 954 passed, 48 suites - `packages/app` — 3681 passed, 226 suites - `packages/cli` — `tsc --noEmit` exited 0 (no errors) - `yarn lint:fix` — completed with warnings only (no errors) **What wasn't verified** — Docker is not available in this container, so the full dev stack (ClickH…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 3 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 20,4 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 7 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 8 projetos de alerting que a Argusic instalou e cronometrou, hyperdx foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 8 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
alertinganalyticsapmapplication-monitoringclickhousedashboardfrontend-monitoringkuberneteslog-managementlogsmetricsmonitoringobservabilityopentelemetryreactself-hostedsession-replaytracestypescript
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hyperdx)Perguntas
- hyperdx executa?
- Sim. hyperdx executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 20 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou hyperdx?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 0ebb689a9d71. Há 3 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar hyperdx?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar hyperdx?
- 20,4 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- hyperdx precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar hyperdx?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como hyperdx se compara às alternativas?
- Dos 8 projetos de alerting que a Argusic instalou e cronometrou, hyperdx foi o 7º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 6 de 8 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de hyperdx?
- Todas as 3 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.