Original en inglés: https://argusic.com/subject/quickwit
quickwit
Buscador de código abierto nativo de la nube para observabilidad
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit af0591a36e16
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: big data, cloud native, cloud storage, distributed tracing, log management, logs, open source y rust.
quickwit funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 15 minutos y encontró 6 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Quickwit 0.9.1 builds from source, runs as a server on localhost:7280, serves REST API, health check, index creation, JSON document ingestion, and full-text search all verified working.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 60 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- cargo-nextest not installed4 minutos
- Rust toolchain not installed1 minuto
- protoc not installed1 minuto
- pre-existing test failure: test_concatenate_multiple_field returns values in wrong order
- Docker not available; integration tests requiring Docker services (S3, Kafka, Postgres) skipped
- make fmt requires nightly toolchain
- Tiempo de instalación
- 15 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 36 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 6 encontrados, 6 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo nextest run across 15+ crates: 1080+ tests passed (1 known pre-existing failure skipped). Server launched on 127.0.0.1:7280, /health/livez returned true, created index test-index via POST /api/v1/indexes (HTTP 200), ingested JSON docs via POST /api/v1/test-index/ingest, searched with query body:* returning 1 hit, query body:log returning 1 hit
- Tokens de modelo usados
- 534.849
- Commit exacto probado
- af0591a36e16
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
**Errors encountered:**
1. **No Rust toolchain** — Rust was missing. Fix: installed via `rustup` (stable 1.98.1).
2. **No protoc** — Protocol Buffers compiler was missing. Fix: downloaded prebuilt `protoc` 27.0 fr…
3. **No cargo-nextest** — Required by the test runner. Fix: `cargo install cargo-nextest` (compiled…
4. **Pre-existing test failure** — `test_concatenate_multiple_field` in `quickwit-doc-mapper` asser…
5. **No Docker** — Docker is not available in this container. The `make test-all` flow and integrat…
6. **`make fmt` requires nightly** — Not installed, but stable rustfmt reports no errors (only warn…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
tokens used
534,849Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 15 minutos, más rápido que la mediana de los 3 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Se recuperó de los 6 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
De los 4 proyectos de big-data que Argusic ha instalado y cronometrado, quickwit fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | No funcionó | 20,00 | 0,64 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona | 100,00 | 0,12 |
Temas (de GitHub)
big-datacloud-nativecloud-storagedistributed-tracinglog-managementlogsopen-sourcerustsearch-enginetantivy
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/quickwit)Preguntas
- ¿Funciona quickwit?
- Sí. quickwit funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 15 minutos, con 6 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic quickwit?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit af0591a36e16. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar quickwit?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,12 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda quickwit en instalarse?
- 15 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita quickwit una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar quickwit?
- En la ejecución registrada fallaron 6 cosas, y 6 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara quickwit con las alternativas?
- De los 4 proyectos de big-data que Argusic ha instalado y cronometrado, quickwit fue el 2.º más rápido en llegar a funcionar, y 4 de 4 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de quickwit?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.