Original en anglais: https://argusic.com/subject/quickwit
quickwit
Moteur de recherche OSS cloud natif pour l'observabilité
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilRustApache-2.0commit af0591a36e16
Rust, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : big data, cloud native, cloud storage, distributed tracing, log management, logs, open source et rust.
quickwit fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 15 minutes et a rencontré 6 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Quickwit 0.9.1 builds from source, runs as a server on localhost:7280, serves REST API, health check, index creation, JSON document ingestion, and full-text search all verified working.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 60 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- cargo-nextest not installed4 minutes
- Rust toolchain not installed1 minute
- protoc not installed1 minute
- pre-existing test failure: test_concatenate_multiple_field returns values in wrong order
- Docker not available; integration tests requiring Docker services (S3, Kafka, Postgres) skipped
- make fmt requires nightly toolchain
- Temps d'installation
- 15 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 36 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 6 rencontrées, 6 corrigées sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- cargo nextest run across 15+ crates: 1080+ tests passed (1 known pre-existing failure skipped). Server launched on 127.0.0.1:7280, /health/livez returned true, created index test-index via POST /api/v1/indexes (HTTP 200), ingested JSON docs via POST /api/v1/test-index/ingest, searched with query body:* returning 1 hit, query body:log returning 1 hit
- Tokens de modèle utilisés
- 534 849
- Commit exact testé
- af0591a36e16
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
**Errors encountered:**
1. **No Rust toolchain** — Rust was missing. Fix: installed via `rustup` (stable 1.98.1).
2. **No protoc** — Protocol Buffers compiler was missing. Fix: downloaded prebuilt `protoc` 27.0 fr…
3. **No cargo-nextest** — Required by the test runner. Fix: `cargo install cargo-nextest` (compiled…
4. **Pre-existing test failure** — `test_concatenate_multiple_field` in `quickwit-doc-mapper` asser…
5. **No Docker** — Docker is not available in this container. The `make test-all` flow and integrat…
6. **`make fmt` requires nightly** — Not installed, but stable rustfmt reports no errors (only warn…
exec
/bin/sh -lc "echo \"ARGUSIC_RESULT:{\\\"install_succeeded\\\":true,\\\"launch_succeeded\\\":true,\\…
succeeded in 0ms:
tokens used
534,849Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 15 minutes, plus vite que la médiane des 3 projets comparables mesurés par Argusic.
- S'est remis des 6 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
- Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.
Sur les 4 projets big-data qu'Argusic a installés et chronométrés, quickwit a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 4 en ont atteint un.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 2/3 | N'a pas fonctionné | 20,00 | 0,64 | |
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 100,00 | 0,12 |
Sujets (depuis GitHub)
big-datacloud-nativecloud-storagedistributed-tracinglog-managementlogsopen-sourcerustsearch-enginetantivy
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/quickwit)Questions
- quickwit fonctionne-t-il ?
- Oui. quickwit fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 15 minutes, en rencontrant 6 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé quickwit ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit af0591a36e16. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test de quickwit ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,12 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer quickwit ?
- 15 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- quickwit a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation de quickwit ?
- 6 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 6 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment quickwit se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 4 projets big-data qu'Argusic a installés et chronométrés, quickwit a été le 2e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 4 sur 4 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour quickwit ?
- Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.