Original em inglês: https://argusic.com/subject/vector

vector

Um pipeline de dados de observabilidade de alta performance.

Executafonte: GitHubpágina do projetoRustMPL-2.0commit 3ce105431bed

Rust, licença MPL-2.0. O projeto se descreve como: agent, cloud native, data transformation, datadog, etl, events, forwarder e hacktoberfest.

vector executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 76 minutos e encontrou 7 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

A preserved Vector binary reports version 0.59.0-dev-custom-3ce1054, validates a YAML config, and successfully processed three sentinel log records through demo_logs, remap, and console with no stderr output.

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 1,28 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
22.799
forks
2.370
issues abertas
2.574
observadores
151
tamanho
140 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de vector, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • Full default cargo build was killed by the cgroup OOM killer at the 8 GB memory limit27 minutos
  • cargo build --bin vector failed in zstd-sys because libclang.so was missing6 minutos
  • Four config::watcher tests failed with Too many open files when run together; the container permits only one inotify instance6 minutos
  • make test using nextest failed after cargo test compilation with No space left on device4 minutos
  • bindgen then failed with zstd.h:10: fatal error: stddef.h file not found2 minutos
  • Three secrets::exec tests failed with No such file or directory because python was not installed under that name2 minutos
Tempo de instalação
76 minutos
Da máquina limpa até o fim
78 minutos
Erros encontrados e corrigidos
7 encontrados, 7 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
/home/runner/.local/bin/vector --version returned vector 0.59.0-dev-custom-3ce1054 (x86_64-unknown-linux-gnu debug=full) and exited 0; vector validate exited 0; the demo_logs -> remap -> console run exited 0 with 3/3 sentinel records and 3/3 transform markers, 0 stderr bytes; cargo test sources::demo_logs exited 0 with 12 passed; cargo test --lib with only the 4 inotify watcher tests skipped exited 0 with 504 passed, 1 ignored
Tokens de modelo usados
966.744
Commit exato testado
3ce105431bed
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

Assista à sessão

A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.

Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- Focused tests passed 12/12. The broader suite passed 504/504 when four inotify-bound watcher test…
- Repository remains clean; only user-home tooling and temporary test files outside the repo were a…
**Errors And Fixes**
- `unzip: command not found`: added a Python-based `~/.local/bin/unzip`.
- Missing `libclang`: extracted Ubuntu `libclang1-18` and `libllvm18` into `~/.local/libclang`; con…
- Missing `stddef.h`: added GCC include paths through `BINDGEN_EXTRA_CLANG_ARGS`.
- Full build OOM-killed at the 8 GB cgroup limit: rebuilt with `CARGO_BUILD_JOBS=1` and `CARGO_PROF…
- `python` missing for secret tests: linked `python` to `python3`; those 3 tests then passed.
- Four config-watcher tests fail when combined because the container effectively permits only one i…
- Nextest’s all-feature test build exhausted the 40 GB disk. I removed generated `target/` artifact…
</|DSML| invoke>
</|DSML| calls>

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 7 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença MPL-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 76 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 134 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, vector foi o 135º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,001,28
Argusic Runner1/3Executa100,000,23

Tópicos (de GitHub)

agentcloud-nativedata-transformationdatadogetleventsforwarderhacktoberfesthigh-performancelogsmetricsmonitoringobservabilitypipelinesrust-langstream-processingtelemetrytraces

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/vector.svg)](https://argusic.com/subject/vector)

Perguntas

vector executa?
Sim. vector executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 76 minutos, encontrando 7 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou vector?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 3ce105431bed. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar vector?
A execução que produziu este veredito custou US$ 1,28: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar vector?
76 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
vector precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar vector?
7 coisas quebraram na execução registrada, e 7 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como vector se compara às alternativas?
Dos 135 projetos de agent que a Argusic instalou e cronometrou, vector foi o 135º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 87 de 135 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de vector?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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