Original em inglês: https://argusic.com/subject/openadapt
OpenAdapt
Para EHRs, portais de pagadores e qualquer aplicativo pelo qual sua equipe navega. Uma pessoa ou um agent mostra a tarefa; OpenAdapt transforma isso em um programa local que repete as etapas sem chamadas de modelo, verifica cada salvamento e para quando algo não corresponde.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 7ae7ebc02048
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent harness, ai agents, browser automation, citrix, computer use agents, demonstration compiler, desktop automation e deterministic replay.
OpenAdapt executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,3 minutos e encontrou 2 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Package installs and all 288 tests pass; CLI, doctor, version commands work; recording generates valid artifacts; compile is CPU-bound by onnxruntime in this container but eventually produces bundles.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 80 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- onnxruntime pthread_setaffinity_np spams stderr and causes compile/replay to hang in constrained containers
- openadapt flow tutorial hangs during replay phase (onnxruntime OCR thread-spawn issue in this container)
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 20 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest tests/ --tb=short returned 288 passed, 6 skipped in ~2s
- Tokens de modelo usados
- 108.268
- Commit exato testado
- 7ae7ebc02048
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
/bin/sh -lc "cd /work/repo && .venv/bin/openadapt doctor 2>&1 | grep -c \"READY\\|OK\" ; echo \"---… succeeded in 11260ms: 4 openadapt, version 1.16.0 exited 143 in 159811ms: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "openadapt" 2>/dev/null; sleep 1; echo done' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report. tokens used 108,268 Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,3 minutos.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Encontrou 2 erros durante a configuração, 2 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,3 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-harnessai-agentsbrowser-automationcitrixcomputer-use-agentsdemonstration-compilerdesktop-automationdeterministic-replayeffect-verificationgui-automationhealthcare-automationhuman-in-the-looplocal-firstmcprdprpaself-healing-automationui-automationworkflow-automationworkflow-compiler
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/openadapt)Perguntas
- OpenAdapt executa?
- Sim. OpenAdapt executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou OpenAdapt?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 7ae7ebc02048. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar OpenAdapt?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,22: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar OpenAdapt?
- 0,3 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- OpenAdapt precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar OpenAdapt?
- 2 coisas quebraram na execução registrada. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Onde estão as evidências de OpenAdapt?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.