Original em inglês: https://argusic.com/subject/agent-desktop
agent-desktop
CLI de uso de computador para AI agents
Executafonte: GitHubpágina do projetoRustApache-2.0commit d3dc190afbf3
Rust, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: accessibility, accessibility api, ai agents, automation, cli, computer use, computer use agent e computer use agents.
agent-desktop executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 28 minutos e encontrou 8 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
npm-installed and source-built agent-desktop 1.1.0 both answer version with ok:true, its 4311 Rust tests pass with 0 failures, and against a real GTK3 app on Xvfb+openbox with the real at-spi2-registryd, snapshot, find, get, click, and screenshot all work, where clicking the Go button changed the button's accessible label to 'Clicked 1'.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- org.a11y.Bus activation blocked: /usr/share/defaults/at-spi2 and /etc and dbus service dirs unwritable, chroot/unshare denied20 minutos
- Linux E2E prereqs missing: gdbus, gsettings, fusermount, xdotool, wmctrl, xclip, openbox, PyGObject15 minutos
- at-spi2-core daemons (at-spi-bus-launcher, at-spi2-registryd) not installed; no root6 minutos
- GSettings a11y schemas missing from system gschemas.compiled5 minutos
- no Rust toolchain in container4 minutos
- openbox exited: theme and menu not found3 minutos
- Tempo de instalação
- 28 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 62 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 8 encontrados, 8 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- cargo test -p agent-desktop-core -p agent-desktop-linux -p agent-desktop-ffi -p agent-desktop exited 0 with 4311 passed, 0 failed, 234 ignored; live: agent-desktop get --property text returned 'Go', agent-desktop click '@s1m91h15h282jt:e1' returned ok:true, then find returned button name 'Clicked 1' (real GTK handler observed); agent-desktop version returned {"ok":true,"version":"1.1.0"}; screenshot PNG decoded by 'ffmpeg -v error -i /tmp/argus-shot.png -f null -' with rc=0
- Tokens de modelo usados
- 7.897.143
- Commit exato testado
- d3dc190afbf3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 2, executada em , a tentativa que decidiu o veredito acima. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"
agent-desktop version' in /work/repo
succeeded in 0ms:
ffmpeg decode rc=0
{"version":"2.6","ok":true,"command":"version","data":{"os":"linux","target":"x86_64","version":"1.…
Everything is verified. Time check is about 61 minutes in. Final state: all needed user-space deps …
Final report:
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
7,897,143Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 8 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 28 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 10 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 11 projetos de accessibility que a Argusic instalou e cronometrou, agent-desktop foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 11 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
accessibilityaccessibility-apiai-agentsautomationclicomputer-usecomputer-use-agentcomputer-use-agentsdesktop-automationmacosmcprust
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/agent-desktop)Perguntas
- agent-desktop executa?
- Sim. agent-desktop executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 28 minutos, encontrando 8 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou agent-desktop?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit d3dc190afbf3. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar agent-desktop?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 1,64: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar agent-desktop?
- 28 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- agent-desktop precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar agent-desktop?
- 8 coisas quebraram na execução registrada, e 8 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como agent-desktop se compara às alternativas?
- Dos 11 projetos de accessibility que a Argusic instalou e cronometrou, agent-desktop foi o 8º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 10 de 11 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de agent-desktop?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.