Original em inglês: https://argusic.com/subject/gamedesignos
GameDesignOS
OS local-first de design de jogos para AI agents: transforme sessões em evidências, experimentos, decisões revisáveis e memória durável do projeto. Human Gates e rollback.
Executafonte: GitHubPythonMITcommit ada4bf9e60c2
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent skills, ai agents, decision support, game analysis, game design, game design tools, game development e game research.
GameDesignOS executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 1 minuto e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
gamedesignos 1.3.0.dev0 is installed in a virtualenv, its 89-test unittest suite passes, and a complete decision-to-accept workflow (evidence, experiment, review, Human Gate accept, VOI, gates, graph, pack) runs successfully on a created workspace
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- PEP 668 externally-managed environment blocked system-wide pip install2 minutos
- scripts/validate_agent_skills.py failed: agentskills not found because venv bin was not on PATH2 minutos
- `python` is not on PATH in this container (only `python3`)1 minuto
- Tempo de instalação
- 1 minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 5 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python -m unittest discover -s scripts/tests exited 0 with 89/89 tests OK; coverage report 83%; gamedesignos --version printed 'gamedesignos 1.3.0.dev0'; demo and start created workspaces; full decision accept/gate/voi/workflow/validate/pack cycle on /tmp/lighthouse-designos all returned success; run_behavior_evals.py --all-packaged printed 'OK: 11 packaged suites, 72 behavior evals'; validate_agent_skills.py printed 'OK: 7 Agent Skills packages validated'
- Tokens de modelo usados
- 310.403
- Commit exato testado
- ada4bf9e60c2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
310,403 All verification complete. The project installs, its full test suite runs, and the core CLI workflo… **Summary of work** - Install: `python3` (not `python` on PATH) → PEP 668 blocked system-wide pip → fixed with a virtua… - Fresh-user entry points: `gamedesignos --version` → `gamedesignos 1.3.0.dev0`; `demo` created a s… - CI parity checks: 89/89 unit tests pass, coverage 83% (baseline 80), `validate_repo.py` passes, 1… - Real end-to-end: `start "Lighthouse Tactics"` created a workspace; a full decision cycle ran — ev… - No real credentials required: the Argusic-compatible host was exercised with its shipped offline … **Errors recorded** 1. `python: not found` — only `python3` on PATH. Fix: use `python3` for all commands. 2. PEP 668 `externally-managed-environment` blocked system-wide `pip install`. Fix: created a virtu… 3. `validate_agent_skills.py` printed "`agentskills` is not installed" although the venv contains i…
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 1 minuto, mais rápido que a mediana dos 106 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, GameDesignOS foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 1 minuto depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-skillsai-agentsdecision-supportgame-analysisgame-designgame-design-toolsgame-developmentgame-researchhuman-in-the-loopindie-gamelocal-firstpythonworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/gamedesignos)Perguntas
- GameDesignOS executa?
- Sim. GameDesignOS executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou GameDesignOS?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ada4bf9e60c2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar GameDesignOS?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,07: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar GameDesignOS?
- 1 minuto na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- GameDesignOS precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar GameDesignOS?
- 3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como GameDesignOS se compara às alternativas?
- Dos 107 projetos de agent-skills que a Argusic instalou e cronometrou, GameDesignOS foi o 22º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 78 de 107 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de GameDesignOS?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.