Original en anglais: https://argusic.com/subject/openadapt
OpenAdapt
Pour les DSE, les portails payeurs et toute application que votre équipe utilise en cliquant. Une personne ou un agent montre la tâche; OpenAdapt la transforme en un programme local qui répète les étapes sans appels de modèle, vérifie chaque sauvegarde et s'arrête quand quelque chose ne correspond pas.
Fonctionnesource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 7ae7ebc02048
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent harness, ai agents, browser automation, citrix, computer use agents, demonstration compiler, desktop automation et deterministic replay.
OpenAdapt fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 0,3 minute et a rencontré 2 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Package installs and all 288 tests pass; CLI, doctor, version commands work; recording generates valid artifacts; compile is CPU-bound by onnxruntime in this container but eventually produces bundles.
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 80 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- onnxruntime pthread_setaffinity_np spams stderr and causes compile/replay to hang in constrained containers
- openadapt flow tutorial hangs during replay phase (onnxruntime OCR thread-spawn issue in this container)
- Temps d'installation
- moins d'une minute
- De la machine vierge à la fin
- 20 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 2 rencontrées, 0 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- pytest tests/ --tb=short returned 288 passed, 6 skipped in ~2s
- Tokens de modèle utilisés
- 108 268
- Commit exact testé
- 7ae7ebc02048
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
/bin/sh -lc "cd /work/repo && .venv/bin/openadapt doctor 2>&1 | grep -c \"READY\\|OK\" ; echo \"---… succeeded in 11260ms: 4 openadapt, version 1.16.0 exited 143 in 159811ms: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "openadapt" 2>/dev/null; sleep 1; echo done' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report. tokens used 108,268 Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report.
Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
- Installé en 0,3 minute.
- A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- A rencontré 2 erreurs pendant l'installation, dont 2 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Pour quoi c'est un choix raisonnable
- L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.
- Une évaluation rapide : il fonctionnait 0,3 minute après le clone.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne | 80,00 | 0,22 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-harnessai-agentsbrowser-automationcitrixcomputer-use-agentsdemonstration-compilerdesktop-automationdeterministic-replayeffect-verificationgui-automationhealthcare-automationhuman-in-the-looplocal-firstmcprdprpaself-healing-automationui-automationworkflow-automationworkflow-compiler
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/openadapt)Questions
- OpenAdapt fonctionne-t-il ?
- Oui. OpenAdapt fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 0 minute, en rencontrant 2 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé OpenAdapt ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 7ae7ebc02048. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'OpenAdapt ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,22 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer OpenAdapt ?
- 0,3 minute lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- OpenAdapt a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'OpenAdapt ?
- 2 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Où sont les preuves pour OpenAdapt ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.