Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/openadapt
OpenAdapt
Dành cho EHR, cổng thông tin bên chi trả và bất kỳ ứng dụng nào nhóm của bạn thao tác bằng cách click. Một người hoặc một agent thực hiện mẫu tác vụ; OpenAdapt biến nó thành một chương trình cục bộ lặp lại các bước mà không cần gọi model, kiểm tra từng lần lưu và dừng lại khi có gì đó không khớp.
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánPythonMITcommit 7ae7ebc02048
Python, giấy phép MIT. Dự án tự gắn nhãn: agent harness, ai agents, browser automation, citrix, computer use agents, demonstration compiler, desktop automation và deterministic replay.
OpenAdapt chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 0,3 phút, gặp 2 lỗi, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
Package installs and all 288 tests pass; CLI, doctor, version commands work; recording generates valid artifacts; compile is CPU-bound by onnxruntime in this container but eventually produces bundles.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 80 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- onnxruntime pthread_setaffinity_np spams stderr and causes compile/replay to hang in constrained containers
- openadapt flow tutorial hangs during replay phase (onnxruntime OCR thread-spawn issue in this container)
- Thời gian cài đặt
- dưới một phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 20 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 2, tự sửa 0 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- pytest tests/ --tb=short returned 288 passed, 6 skipped in ~2s
- Số token model đã dùng
- 108.268
- Commit chính xác đã test
- 7ae7ebc02048
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
/bin/sh -lc "cd /work/repo && .venv/bin/openadapt doctor 2>&1 | grep -c \"READY\\|OK\" ; echo \"---… succeeded in 11260ms: 4 openadapt, version 1.16.0 exited 143 in 159811ms: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "openadapt" 2>/dev/null; sleep 1; echo done' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report. tokens used 108,268 Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report.
Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Cài đặt trong 0,3 phút.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép MIT, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Gặp 2 lỗi trong lúc cài đặt, trong đó 2 lỗi chưa được giải quyết.
- Mới đo một lần. Một lần thử cho thấy nó có thể chạy, chưa cho thấy nó chạy ổn định.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
- Đánh giá nhanh: nó đã chạy 0,3 phút sau khi clone.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
agent-harnessai-agentsbrowser-automationcitrixcomputer-use-agentsdemonstration-compilerdesktop-automationdeterministic-replayeffect-verificationgui-automationhealthcare-automationhuman-in-the-looplocal-firstmcprdprpaself-healing-automationui-automationworkflow-automationworkflow-compiler
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/openadapt)Câu hỏi
- OpenAdapt có chạy được không?
- Có. OpenAdapt chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 0 phút, gặp 2 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test OpenAdapt như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit 7ae7ebc02048. Có một lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test OpenAdapt tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 0,22 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt OpenAdapt mất bao lâu?
- 0,3 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- OpenAdapt có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt OpenAdapt thì gặp lỗi gì?
- 2 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- Bằng chứng cho OpenAdapt ở đâu?
- Lần chạy được ghi lại nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.