Original em inglês: https://argusic.com/subject/hypha
Hypha
Framework de sistema de agentes orientado a harness para aplicativos de agentes LLM de nível de produção.
Executafonte: GitHubpágina do projetoTypeScriptApache-2.0commit ac77fa9b4a1b
TypeScript, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agent harness, agent memory, agent runtime, ai agents, cache, evaluation e event sourcing.
Hypha executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 23 minutos e encontrou 4 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Hypha builds and runs: the API server serves 200 on /api/v1/status/page, /api/v1/status, /api/v1/openapi.json and completes governed tool executions with verified hashes, and the unit (305), package (2420), integration (44), and native production-topology acceptance (6) tests all pass against locally stood-up MongoDB 8.0.4 and Redis 7.4.2.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- MongoDB and Redis were absent and Docker (for bundled compose) unavailable; integration tests and the API server require them8 minutos
- memory-native production-topology acceptance failed 1/6: after a force primary stepdown the same RS node regained primary, so the test never saw a different primary within 45s5 minutos
- Container shipped Node 18.19.1 but repo requires Node >=22 (engine + .nvmrc 22.22.3); no nvm/fnm and no root for system packages2 minutos
- 2 MCP performance tests flaked under full parallel npm test (refresh_10000_ms 8288ms > 5000ms threshold) but passed in isolation and in the full packages run1 minuto
- Tempo de instalação
- 23 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 36 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 4 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- node dist/apps/cli/index.js --help printed Usage: hypha...; POST /api/v1/auth/login -> 200; GET /api/v1/status/page -> 200; GET /api/v1/status with owner JWT -> 200; POST /api/v1/tools/execute utility.hash returned success with digest 2443630b4620165c8b173e7265e17526fe2787ae594364dd6d839ad58f2fc007 matching sha256sum; npm run test:unit 305 passed, npm run test:packages 2420 passed, npm run test:integration 44 passed, acceptance memory-native 6/6 passed; server process still alive after ~23 min
- Tokens de modelo usados
- 921.896
- Commit exato testado
- ac77fa9b4a1b
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- Tests, all green against the real stores: - `npm run test:unit` → 57 suites / 305 tests passed - `npm run test:packages` → 284 files / 2,420 tests passed - `npm run test:integration` → 4 suites / 44 tests passed - `npm run test:acceptance:memory-native` → 6/6 production-topology tests passed (one initial fai… - The app runs: server stays up on :3000, `GET /api/v1/status/page` → 200, `GET /api/v1/status` wit… - CLI verified against the live server: `hypha --help`, `hypha login`, `hypha whoami` (owner@hypha.… **Gaps observed (reported honestly, not hidden)** - `/usage` and top-level `/tool-invocations` return 404 (the real tool-execute route is `/tools/exe… - The `memory-external` acceptance tier needs third-party managed provider tokens (Mem0 platform/Ve… - `/ready` stays 503 solely because no LLM provider API key is configured; the server logs this as … The one-line machine-readable result required by the mission is printed above.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 4 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 23 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Hypha foi o 57º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-harnessagent-memoryagent-runtimeai-agentscacheevaluationevent-sourcingfinite-state-machinehuman-in-the-loopllmlocal-firstmcpmodel-context-protocolpolicy-enginereact-agentreplaytool-usetypescriptworkflow-engine
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/hypha)Perguntas
- Hypha executa?
- Sim. Hypha executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 23 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou Hypha?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit ac77fa9b4a1b. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar Hypha?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,24: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar Hypha?
- 23 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- Hypha precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar Hypha?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 4 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como Hypha se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, Hypha foi o 57º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de Hypha?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.