Original en inglés: https://argusic.com/subject/openadapt
OpenAdapt
Para EHRs, portales de pagadores y cualquier aplicación por la que tu equipo hace clic. Una persona o un agent muestra la tarea; OpenAdapt la convierte en un programa local que repite los pasos sin llamadas al modelo, revisa cada guardado y se detiene cuando algo no coincide.
Funcionafuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 7ae7ebc02048
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent harness, ai agents, browser automation, citrix, computer use agents, demonstration compiler, desktop automation y deterministic replay.
OpenAdapt funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 0,3 minutos y encontró 2 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Package installs and all 288 tests pass; CLI, doctor, version commands work; recording generates valid artifacts; compile is CPU-bound by onnxruntime in this container but eventually produces bundles.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 80 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- onnxruntime pthread_setaffinity_np spams stderr and causes compile/replay to hang in constrained containers
- openadapt flow tutorial hangs during replay phase (onnxruntime OCR thread-spawn issue in this container)
- Tiempo de instalación
- menos de un minuto
- De máquina en frío a terminar
- 20 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 2 encontrados, 0 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- pytest tests/ --tb=short returned 288 passed, 6 skipped in ~2s
- Tokens de modelo usados
- 108.268
- Commit exacto probado
- 7ae7ebc02048
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
/bin/sh -lc "cd /work/repo && .venv/bin/openadapt doctor 2>&1 | grep -c \"READY\\|OK\" ; echo \"---… succeeded in 11260ms: 4 openadapt, version 1.16.0 exited 143 in 159811ms: exec /bin/sh -lc 'pkill -f "openadapt" 2>/dev/null; sleep 1; echo done' in /work/repo exited 143 in 0ms: Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report. tokens used 108,268 Now I have a thorough understanding of everything. Here's the final report.
Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se instaló en 0,3 minutos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Encontró 2 errores durante la instalación, 2 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
- Una evaluación rápida: estaba funcionando 0,3 minutos después del clon.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
agent-harnessai-agentsbrowser-automationcitrixcomputer-use-agentsdemonstration-compilerdesktop-automationdeterministic-replayeffect-verificationgui-automationhealthcare-automationhuman-in-the-looplocal-firstmcprdprpaself-healing-automationui-automationworkflow-automationworkflow-compiler
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/openadapt)Preguntas
- ¿Funciona OpenAdapt?
- Sí. OpenAdapt funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 0 minutos, con 2 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic OpenAdapt?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 7ae7ebc02048. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar OpenAdapt?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,22 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda OpenAdapt en instalarse?
- 0,3 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita OpenAdapt una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar OpenAdapt?
- En la ejecución registrada fallaron 2 cosas. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Dónde está la evidencia de OpenAdapt?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.