Englisches Original: https://argusic.com/subject/gamedesignos
GameDesignOS
Local-first-Spieldesign-OS für AI agents: Sitzungen in Nachweise, Experimente, überprüfbare Entscheidungen und dauerhaftes Projektgedächtnis verwandeln: Human Gates und Rollback.
LäuftQuelle: GitHubPythonMITCommit ada4bf9e60c2
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent skills, ai agents, decision support, game analysis, game design, game design tools, game development und game research.
GameDesignOS läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 1 Minute installiert und ist auf 3 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
gamedesignos 1.3.0.dev0 is installed in a virtualenv, its 89-test unittest suite passes, and a complete decision-to-accept workflow (evidence, experiment, review, Human Gate accept, VOI, gates, graph, pack) runs successfully on a created workspace
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- PEP 668 externally-managed environment blocked system-wide pip install2 Minuten
- scripts/validate_agent_skills.py failed: agentskills not found because venv bin was not on PATH2 Minuten
- `python` is not on PATH in this container (only `python3`)1 Minute
- Installationszeit
- 1 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 5 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 3 aufgetreten, 3 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- python -m unittest discover -s scripts/tests exited 0 with 89/89 tests OK; coverage report 83%; gamedesignos --version printed 'gamedesignos 1.3.0.dev0'; demo and start created workspaces; full decision accept/gate/voi/workflow/validate/pack cycle on /tmp/lighthouse-designos all returned success; run_behavior_evals.py --all-packaged printed 'OK: 11 packaged suites, 72 behavior evals'; validate_agent_skills.py printed 'OK: 7 Agent Skills packages validated'
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 310.403
- Genau getesteter Commit
- ada4bf9e60c2
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
310,403 All verification complete. The project installs, its full test suite runs, and the core CLI workflo… **Summary of work** - Install: `python3` (not `python` on PATH) → PEP 668 blocked system-wide pip → fixed with a virtua… - Fresh-user entry points: `gamedesignos --version` → `gamedesignos 1.3.0.dev0`; `demo` created a s… - CI parity checks: 89/89 unit tests pass, coverage 83% (baseline 80), `validate_repo.py` passes, 1… - Real end-to-end: `start "Lighthouse Tactics"` created a workspace; a full decision cycle ran — ev… - No real credentials required: the Argusic-compatible host was exercised with its shipped offline … **Errors recorded** 1. `python: not found` — only `python3` on PATH. Fix: use `python3` for all commands. 2. PEP 668 `externally-managed-environment` blocked system-wide `pip install`. Fix: created a virtu… 3. `validate_agent_skills.py` printed "`agentskills` is not installed" although the venv contains i…
Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- In 1 Minute installiert, schneller als der Median der 106 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Hat sich von allen 3 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte GameDesignOS Platz 22 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
- Für eine schnelle Evaluierung: Es lief 1 Minuten nach dem Klonen.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
agent-skillsai-agentsdecision-supportgame-analysisgame-designgame-design-toolsgame-developmentgame-researchhuman-in-the-loopindie-gamelocal-firstpythonworkflow-automation
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/gamedesignos)Fragen
- Läuft GameDesignOS?
- Ja. GameDesignOS läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 1 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 3 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic GameDesignOS getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit ada4bf9e60c2. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von GameDesignOS gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,07 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von GameDesignOS?
- 1 Minute in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht GameDesignOS eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von GameDesignOS schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 3 Dinge kaputt, und 3 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet GameDesignOS im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 107 Projekten im Bereich agent-skills, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte GameDesignOS Platz 22 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 78 von 107 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für GameDesignOS?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.