Original em inglês: https://argusic.com/subject/compass-skills
compass-skills
司南: Sistema de Controle de Tarefas de IA Personalizado Skills / COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents
Executafonte: GitHubPythonMITcommit 1b2e556ce6f2
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent memory, agent skill, agent skills, ai agents, ai coding agent, ai skills, claude code e claude skills.
compass-skills executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,5 minutos e encontrou 1 erro, corrigindo-o sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
All 85 tests pass, 34 Python scripts compile cleanly, CLI tools produce correct output, smoke tests pass for session-handoff-prompt and user-profile-keeper, task-forest generates valid HTML exports, and the assess-interview-candidate case-creation pipeline works end-to-end.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- npx skills add dongshuyan/compass-skills --list failed: npm package [email protected] requires Node.js >=22.20.0, but container has v18.19.12 minutos
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 6 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 1 encontrado, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- python3 -m unittest discovered 85 passing tests across 5 test files; all exercised real logic (no mocks needed for any test)
- Tokens de modelo usados
- 59.793
- Commit exato testado
- 1b2e556ce6f2
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
Safely embed interviewer-report JSON into the offline HTML template. Existing output is preserved unless --force is explicit. options: -h, --help show this help message and exit --data REPORT_DATA Simplified interviewer-report-data JSON object --output OUTPUT Destination .html file --template TEMPLATE Bundled simplified report template --force Explicitly replace an existing output file Now I have all the data I need for the final report. tokens used 59,793 Now I have all the data I need for the final report.
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Instalado em 0,5 minutos, mais rápido que a mediana dos 24 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Recuperou-se do único erro sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, compass-skills foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
- Uma avaliação rápida: ele estava executando 0,5 minutos depois do clone.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-memoryagent-skillagent-skillsai-agentsai-coding-agentai-skillsclaude-codeclaude-skillscodex-skillsdeveloper-toolslocal-firstopenai-codexpersonal-aiprompt-engineeringskill-mdskill-md-skillsmpskills-shskillsmptask-managementworkflow-automation
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/compass-skills)Perguntas
- compass-skills executa?
- Sim. compass-skills executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 1 minutos, encontrando 1 erro no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou compass-skills?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 1b2e556ce6f2. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar compass-skills?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,04: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar compass-skills?
- 0,5 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- compass-skills precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar compass-skills?
- 1 coisa quebrou na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como compass-skills se compara às alternativas?
- Dos 25 projetos de agent-memory que a Argusic instalou e cronometrou, compass-skills foi o 3º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 22 de 25 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de compass-skills?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.