Original em inglês: https://argusic.com/subject/aworld
AWorld
Pesquise, entenda, reproduza e melhore uma ideia com facilidade.
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonMITcommit 631f67f54b68
Python, licença MIT. O projeto se descreve como: agent framework, agent learning, agent runtime, browsecomp, environment, gaia, mcp e rl training.
AWorld executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 17 minutos e encontrou 4 erros, e a sessão inteira foi gravada.
Both aworld and aworld-cli packages install and build cleanly; the aworld API server starts and serves /docs (HTTP 200); the web server starts (HTTP 307); the CLI help prints correctly; 413+ unit tests pass covering ACP protocol, CLI memory, config, utils, and context modules; one import bug (missing logger) was fixed to make the API server launch successfully
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 77 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- aworld/cmd/web/api_server.py missing logger import - NameError: name logger is not defined2 minutos
- ACP self-test requires real OpenAI API key (ValueError: OpenAI API key not found)
- test_forced_skill_runtime KeyError: llm_base_url - AgentConfig without LLM fails
- test_command_bridge tasks command - background_task_manager property checks executor not runtime
- Tempo de instalação
- 17 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 23 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 4 encontrados, 1 corrigido sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- aworld api --port 9877 started and /docs returned 200; aworld web --port 9878 returned 307; aworld --help prints help; aworld-cli --help prints usage; 413 unit tests passed
- Tokens de modelo usados
- 149.968
- Commit exato testado
- 631f67f54b68
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- `aworld web` server starts, returns HTTP 307 redirect
- `aworld-cli --help` prints full usage
- Tests: 413+ passed across the ACP, CLI memory, config, utils, context, and other modules
- The ACP self-test requires a real Argusic API key (expected)
- Several test failures are pre-existing (LLM config, task manager bridge wiring, etc
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.
tokens used
149,968
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Licença MIT, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Levou 17 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Encontrou 4 erros durante a configuração, 3 dos quais não foram resolvidos.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, AWorld foi o 51º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 77,00 | 0,20 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagent-learningagent-runtimebrowsecompenvironmentgaiamcprl-trainingworld-modelxbench
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/aworld)Perguntas
- AWorld executa?
- AWorld executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 17 minutos, encontrando 4 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou AWorld?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 631f67f54b68. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar AWorld?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,20: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar AWorld?
- 17 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- AWorld precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar AWorld?
- 4 coisas quebraram na execução registrada, e 1 foi corrigida sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como AWorld se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, AWorld foi o 51º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de AWorld?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.