Original en anglais: https://argusic.com/subject/aworld
AWorld
Rechercher, comprendre, reproduire et améliorer une idée en toute simplicité
Fonctionne avec des mockssource : GitHubpage d'accueilPythonMITcommit 631f67f54b68
Python, sous licence MIT. Le projet se décrit ainsi : agent framework, agent learning, agent runtime, browsecomp, environment, gaia, mcp et rl training.
AWorld fonctionne, avec des substituts pour les services dont il dépend. Un agent Argusic l'a installé en 17 minutes et a rencontré 4 erreurs sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.
Both aworld and aworld-cli packages install and build cleanly; the aworld API server starts and serves /docs (HTTP 200); the web server starts (HTTP 307); the CLI help prints correctly; 413+ unit tests pass covering ACP protocol, CLI memory, config, utils, and context modules; one import bug (missing logger) was fixed to make the API server launch successfully
Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré
Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 77 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).
En un coup d'œil
Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.
Ce qui a été mesuré
Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.
Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent
Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.
- aworld/cmd/web/api_server.py missing logger import - NameError: name logger is not defined2 minutes
- ACP self-test requires real OpenAI API key (ValueError: OpenAI API key not found)
- test_forced_skill_runtime KeyError: llm_base_url - AgentConfig without LLM fails
- test_command_bridge tasks command - background_task_manager property checks executor not runtime
- Temps d'installation
- 17 minutes
- De la machine vierge à la fin
- 23 minutes
- Erreurs rencontrées et corrigées
- 4 rencontrées, 1 corrigée sans aide humaine
- Comment le résultat a été prouvé
- aworld api --port 9877 started and /docs returned 200; aworld web --port 9878 returned 307; aworld --help prints help; aworld-cli --help prints usage; 413 unit tests passed
- Tokens de modèle utilisés
- 149 968
- Commit exact testé
- 631f67f54b68
- Image de conteneur
- sha256:cdd920bce783
Ce qui n'a pas été mesuré
L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.
- Pic de mémoire GPU
- cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
- Comportement sur une longue durée
- chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge
- Comportement face aux vrais services
- cette exécution n'a été vérifiée qu'avec des services de substitution
La fin de l'enregistrement
Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.
- `aworld web` server starts, returns HTTP 307 redirect
- `aworld-cli --help` prints full usage
- Tests: 413+ passed across the ACP, CLI memory, config, utils, context, and other modules
- The ACP self-test requires a real Argusic API key (expected)
- Several test failures are pre-existing (LLM config, task manager bridge wiring, etc
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.
tokens used
149,968
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.
Comment le test a été mené
Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.
Points forts et limites
Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.
Ce qui s'est bien passé
- Sous licence MIT, selon son hébergeur.
Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu
- N'a atteint un état de fonctionnement qu'avec des services de substitution : rien ici ne prouve qu'il fonctionne avec les vrais.
- Installation en 17 minutes, plus lente que la médiane des 61 projets comparables mesurés par Argusic.
- A rencontré 4 erreurs pendant l'installation, dont 3 n'ont pas été résolues.
- Mesuré une seule fois jusqu'ici. Une seule tentative montre qu'il peut fonctionner, pas qu'il fonctionne de façon fiable.
Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, AWorld a été le 51e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
Également testés, dans le même domaine
Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.
Historique des exécutions
| testé par | tentative | résultat | score | coût USD | date |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Fonctionne avec des mocks | 77,00 | 0,20 |
Sujets (depuis GitHub)
agent-frameworkagent-learningagent-runtimebrowsecompenvironmentgaiamcprl-trainingworld-modelxbench
Intégrer le badge
Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.
[](https://argusic.com/subject/aworld)Questions
- AWorld fonctionne-t-il ?
- AWorld fonctionne, avec des mocks à la place des services externes. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 17 minutes, en rencontrant 4 erreurs en route, et a enregistré la session.
- Comment Argusic a-t-il testé AWorld ?
- Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit 631f67f54b68. Une tentative est enregistrée, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
- Combien a coûté le test d'AWorld ?
- L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,20 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
- Combien de temps faut-il pour installer AWorld ?
- 17 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
- AWorld a-t-il besoin d'un GPU ?
- Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
- Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'AWorld ?
- 4 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 1 a été corrigé sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
- Comment AWorld se compare-t-il aux alternatives ?
- Sur les 62 projets agent-framework qu'Argusic a installés et chronométrés, AWorld a été le 51e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 48 sur 62 en ont atteint un.
- Où sont les preuves pour AWorld ?
- L'exécution enregistrée se trouve sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.