Original em inglês: https://argusic.com/subject/miroflow
MiroFlow
Top-1 em 5+ benchmarks | Interface da web | Compatível com MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI
Executa com mocksfonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit fca7b4a7fda3
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agents, browsecomp, claude, deep research, futurex, gaia e gpt 5.
MiroFlow executa, com substitutos para os serviços de que depende. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 0,1 minutos e não encontrou nenhum erro, e a sessão inteira foi gravada.
MiroFlow agent pipeline runs end-to-end with a mock OpenRouter API: uv sync installs all deps, the agent loads config, initializes the LLM client, calls the API, processes tool-using context, and extracts a boxed final answer.
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 92 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
- Tempo de instalação
- menos de um minuto
- Da máquina limpa até o fim
- 10 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 0 encontrados, 0 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- uv sync installed 135 packages without error; .venv/bin/python main.py trace --config_file_name=agent_quickstart_reading --task=... completed with final boxed answer 'Congo Democratic Republic' extracted successfully
- Tokens de modelo usados
- 88.267
- Commit exato testado
- fca7b4a7fda3
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
- Comportamento com serviços reais
- esta execução foi verificada apenas com serviços substitutos
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
- **Real credentials**: Only needed if calling real Argusic/Argusic APIs. The mock sufficed to exer…
tokens used
88,267
Everything works. The full end-to-end pipeline completed successfully with the mock Argusic server.…
Here's the summary:
- **Install**: `uv sync` completed in ~5s, all 135 packages installed successfully. ✅
- **Mock server**: A minimal Argusic-compatible HTTP server was stood up. ✅
- **Trace command**: The full agent pipeline ran end-to-end: config loaded → LLM client initialized…
- **Result**: `\boxed{Congo Democratic Republic}` was correctly extracted. ✅
- **Real credentials**: Only needed if calling real Argusic/Argusic APIs. The mock sufficed to exer…
2026-10-01T19:25:59.021990Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0f…
2026-10-01T19:25:59.023898Z ERROR codex_core::session: failed to record rollout items: thread 01a0f…Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Instalado em 0,1 minutos, mais rápido que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
- Nada quebrou no caminho: zero erros entre o clone e a execução.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Só chegou a um estado de execução com serviços substitutos, então nada aqui prova que ele funciona com os serviços reais.
- Medido uma vez até agora. Uma única tentativa mostra que ele pode executar, não que executa de forma confiável.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, MiroFlow foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
| testado por | tentativa | resultado | pontuação | custo USD | quando |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Executa com mocks | 92,00 | 0,06 |
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagentsbrowsecompclaudedeep-researchfuturexgaiagpt-5hleresearch-agentxbench
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/miroflow)Perguntas
- MiroFlow executa?
- MiroFlow executa, com mocks no lugar de serviços externos. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 0 minutos, encontrando 0 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou MiroFlow?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit fca7b4a7fda3. Há uma tentativa registrada, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar MiroFlow?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,06: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar MiroFlow?
- 0,1 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- MiroFlow precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar MiroFlow?
- Nada deu errado na execução registrada: zero erros entre o clone e a execução.
- Como MiroFlow se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, MiroFlow foi o 1º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de MiroFlow?
- A execução registrada está nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.