Original en inglés: https://argusic.com/subject/aworld
AWorld
Busca, comprende, reproduce y mejora una idea con facilidad.
Funciona con mocksfuente: GitHubsitio webPythonMITcommit 631f67f54b68
Python, licencia MIT. El proyecto se describe a sí mismo como: agent framework, agent learning, agent runtime, browsecomp, environment, gaia, mcp y rl training.
AWorld funciona, con sustitutos de los servicios de los que depende. Un agent de Argusic lo instaló en 17 minutos y encontró 4 errores en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
Both aworld and aworld-cli packages install and build cleanly; the aworld API server starts and serves /docs (HTTP 200); the web server starts (HTTP 307); the CLI help prints correctly; 413+ unit tests pass covering ACP protocol, CLI memory, config, utils, and context modules; one import bug (missing logger) was fixed to make the API server launch successfully
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 77 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- aworld/cmd/web/api_server.py missing logger import - NameError: name logger is not defined2 minutos
- ACP self-test requires real OpenAI API key (ValueError: OpenAI API key not found)
- test_forced_skill_runtime KeyError: llm_base_url - AgentConfig without LLM fails
- test_command_bridge tasks command - background_task_manager property checks executor not runtime
- Tiempo de instalación
- 17 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 23 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 4 encontrados, 1 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- aworld api --port 9877 started and /docs returned 200; aworld web --port 9878 returned 307; aworld --help prints help; aworld-cli --help prints usage; 413 unit tests passed
- Tokens de modelo usados
- 149.968
- Commit exacto probado
- 631f67f54b68
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
- Comportamiento con servicios reales
- esta ejecución solo se verificó con servicios sustitutos
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
- `aworld web` server starts, returns HTTP 307 redirect
- `aworld-cli --help` prints full usage
- Tests: 413+ passed across the ACP, CLI memory, config, utils, context, and other modules
- The ACP self-test requires a real Argusic API key (expected)
- Several test failures are pre-existing (LLM config, task manager bridge wiring, etc
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.
tokens used
149,968
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Licencia MIT, según su plataforma de origen.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Solo llegó a funcionar con servicios sustitutos, así que nada de lo que hay aquí demuestra que funcione con los reales.
- Tardó 17 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 61 proyectos comparables que ha medido Argusic.
- Encontró 4 errores durante la instalación, 3 de ellos sin resolver.
- Medido una sola vez hasta ahora. Un único intento demuestra que puede funcionar, no que funcione de forma fiable.
De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, AWorld fue el 51.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
| probado por | intento | resultado | puntuación | costo USD | cuándo |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Funciona con mocks | 77,00 | 0,20 |
Temas (de GitHub)
agent-frameworkagent-learningagent-runtimebrowsecompenvironmentgaiamcprl-trainingworld-modelxbench
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/aworld)Preguntas
- ¿Funciona AWorld?
- AWorld funciona, con mocks en lugar de los servicios externos. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 17 minutos, con 4 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic AWorld?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit 631f67f54b68. Hay un intento registrado, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar AWorld?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 0,20 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda AWorld en instalarse?
- 17 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita AWorld una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar AWorld?
- En la ejecución registrada fallaron 4 cosas, y 1 se corrigió sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara AWorld con las alternativas?
- De los 62 proyectos de agent-framework que Argusic ha instalado y cronometrado, AWorld fue el 51.º más rápido en llegar a funcionar, y 48 de 62 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de AWorld?
- La ejecución registrada está en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.