Original em inglês: https://argusic.com/subject/haystack
haystack
Framework de orquestração de IA de código aberto para construir aplicativos LLM com engenharia de contexto e prontos para produção. Projete pipelines modulares e fluxos de trabalho de agents com controle explícito sobre recuperação, roteamento, memória e geração. Construído para agents escaláveis, RAG, aplicativos multimodais, busca semântica e sistemas conversacionais.
Executafonte: GitHubpágina do projetoPythonApache-2.0commit 124b668001cd
Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: agent framework, agentic ai, agentic rag, agents, ai, ai agents, context engineering e framework.
haystack executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 2 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.
Haystack 3.3.0-rc0 installed with Hatch, all 6569 unit tests pass, package builds to sdist and wheel
O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido
Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).
Visão geral
Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.
O que foi medido
Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.
O que deu errado, nas palavras do agent
As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.
- Hatch not installed; system pip externally managed7 minutos
- test_pypdf_to_document::test_run_detect_paragraphs_to_be_used_in_split_passage failed — 'inter nal' vs 'internal' difference with pypdf 6.21.45 minutos
- Tempo de instalação
- 12 minutos
- Da máquina limpa até o fim
- 4 minutos
- Erros encontrados e corrigidos
- 2 encontrados, 2 corrigidos sem ajuda humana
- Como o resultado foi comprovado
- pytest -m 'not integration' test/ --no-header -q: 6569 passed, 8 skipped, 0 failed
- Tokens de modelo usados
- 50.986
- Commit exato testado
- 124b668001cd
- Imagem do container
- sha256:cdd920bce783
O que não foi medido
A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.
- Pico de memória da GPU
- esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
- Comportamento em uma execução longa
- cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga
Assista à sessão
A execução inteira, a partir de uma máquina limpa, na velocidade em que realmente aconteceu. Nada é cortado e nada é acelerado.
Uma gravação da tentativa 1, executada em . O veredito acima vem de outra tentativa, então veja isto como uma sessão e não como o resultado atual. A gravação do terminal da qual ele foi feito é a evidência, guardada com uma impressão digital sha256; o vídeo é uma renderização dela. Nada é carregado do serviço de vídeo até você apertar o play.
O fim da gravação
As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.
All verified. Here's the summary: ``` Hatch installed in a venv at /tmp/hatch-venv (since system pip was externally managed). The test en… ``` Now the structured report: tokens used 50,986 All verified. Here's the summary: ``` Hatch installed in a venv at /tmp/hatch-venv (since system pip was externally managed). The test en… ``` Now the structured report:
Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.
Como foi testado
Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.
Pontos fortes e limites
Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.
O que deu certo
- Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
- Recuperou-se de todos os 2 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
- Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
- Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
- Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.
O que não deu certo, ou não se sabe
- Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 61 projetos comparáveis que a Argusic mediu.
Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, haystack foi o 46º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
Para que é uma escolha razoável
- Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.
Também testados, na mesma área
Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.
Histórico de execuções
Tópicos (de GitHub)
agent-frameworkagentic-aiagentic-ragagentsaiai-agentscontext-engineeringframeworkgenaigenerative-aiinformation-retrievallarge-language-modelsllmmcpmulti-agentorchestrationpythonragretrieval-augmented-generationsemantic-search
Incorporar o selo
Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.
[](https://argusic.com/subject/haystack)Perguntas
- haystack executa?
- Sim. haystack executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 2 erros no caminho, e gravou a sessão.
- Como a Argusic testou haystack?
- Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit 124b668001cd. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
- Quanto custou testar haystack?
- A execução que produziu este veredito custou US$ 0,05: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
- Quanto tempo leva para instalar haystack?
- 12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
- haystack precisa de GPU?
- Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
- O que dá errado ao instalar haystack?
- 2 coisas quebraram na execução registrada, e 2 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
- Como haystack se compara às alternativas?
- Dos 62 projetos de agent-framework que a Argusic instalou e cronometrou, haystack foi o 46º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 48 de 62 chegaram a esse estado.
- Onde estão as evidências de haystack?
- Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.