Englisches Original: https://argusic.com/subject/aworld
AWorld
Suchen, verstehen, reproduzieren und eine Idee mühelos verbessern
Läuft mit MocksQuelle: GitHubHomepagePythonMITCommit 631f67f54b68
Python, Lizenz MIT. Das Projekt beschreibt sich selbst als: agent framework, agent learning, agent runtime, browsecomp, environment, gaia, mcp und rl training.
AWorld läuft, mit Ersatz für die Dienste, von denen es abhängt. Ein Argusic-Agent hat es in 17 Minuten installiert und ist auf 4 Fehler gestoßen. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
Both aworld and aworld-cli packages install and build cleanly; the aworld API server starts and serves /docs (HTTP 200); the web server starts (HTTP 307); the CLI help prints correctly; 413+ unit tests pass covering ACP protocol, CLI memory, config, utils, and context modules; one import bug (missing logger) was fixed to make the API server launch successfully
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 77 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- aworld/cmd/web/api_server.py missing logger import - NameError: name logger is not defined2 Minuten
- ACP self-test requires real OpenAI API key (ValueError: OpenAI API key not found)
- test_forced_skill_runtime KeyError: llm_base_url - AgentConfig without LLM fails
- test_command_bridge tasks command - background_task_manager property checks executor not runtime
- Installationszeit
- 17 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 23 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 4 aufgetreten, 1 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- aworld api --port 9877 started and /docs returned 200; aworld web --port 9878 returned 307; aworld --help prints help; aworld-cli --help prints usage; 413 unit tests passed
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 149.968
- Genau getesteter Commit
- 631f67f54b68
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
- Verhalten gegenüber echten Diensten
- dieser Lauf wurde nur gegen Ersatzdienste verifiziert
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
- `aworld web` server starts, returns HTTP 307 redirect
- `aworld-cli --help` prints full usage
- Tests: 413+ passed across the ACP, CLI memory, config, utils, context, and other modules
- The ACP self-test requires a real Argusic API key (expected)
- Several test failures are pre-existing (LLM config, task manager bridge wiring, etc
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
succeeded in 0ms:
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.
tokens used
149,968
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Lizenz MIT, laut Angabe des Hosts.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Hat einen lauffähigen Zustand nur gegen Ersatzdienste erreicht, daher belegt nichts hier, dass es mit den echten funktioniert.
- Die Installation dauerte 17 Minuten, langsamer als der Median der 61 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
- Ist bei der Einrichtung auf 4 Fehler gestoßen, davon 3 nicht gelöst.
- Bisher einmal gemessen. Ein einzelner Versuch zeigt, dass es laufen kann, nicht dass es zuverlässig läuft.
Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte AWorld Platz 51 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
| getestet von | Versuch | Ergebnis | Score | Kosten USD | wann |
|---|---|---|---|---|---|
| Argusic Runner | 1/3 | Läuft mit Mocks | 77,00 | 0,20 |
Themen (von GitHub)
agent-frameworkagent-learningagent-runtimebrowsecompenvironmentgaiamcprl-trainingworld-modelxbench
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/aworld)Fragen
- Läuft AWorld?
- AWorld läuft, mit Mocks als Ersatz für externe Dienste. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 17 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 4 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic AWorld getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit 631f67f54b68. Ein Versuch ist aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von AWorld gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 0,20 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von AWorld?
- 17 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht AWorld eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von AWorld schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 4 Dinge kaputt, und 1 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet AWorld im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 62 Projekten im Bereich agent-framework, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte AWorld Platz 51 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 48 von 62 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für AWorld?
- Der aufgezeichnete Lauf ist auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.