英語の原文: https://argusic.com/subject/aworld

AWorld

アイデアを簡単に検索、理解、再現、改善

モックで動作するソース: GitHubホームページPythonMITコミット 631f67f54b68

Python、MIT ライセンス. プロジェクト自身の表記: agent framework、agent learning、agent runtime、browsecomp、environment、gaia、mcp、rl training.

AWorld は、依存するサービスを代わりのものに置き換えたうえで動作します。Argusic のエージェントが GPU のないクリーンなマシンで 17 分でインストールし、4 件のエラーに遭遇し、セッション全体が記録されました。

Both aworld and aworld-cli packages install and build cleanly; the aworld API server starts and serves /docs (HTTP 200); the web server starts (HTTP 307); the CLI help prints correctly; 413+ unit tests pass covering ACP protocol, CLI memory, config, utils, and context modules; one import bug (missing logger) was fixed to make the API server launch successfully

クリーンなマシンでエージェントが最終的に得た結果 (エージェント自身の言葉)。 計測方法

Argusic が毎回新しいマシンで計測しています。 すべての数値はその証拠にリンクしています。 Argusic スコア 100 点中 77 点 (このプロジェクトの実行スコアの平均)。

概要

判定
モックで動作する
Argusic スコア
77 / 100
検証した実行のコスト
0.20 USD (実測)
記録された実行
1
最終テスト
スター
1,244
フォーク
131
未解決の Issue
60
ウォッチャー
19
サイズ
412 MB
作成日
最終プッシュ

プロジェクトのデータは GitHub から取得 (このページの冒頭にリンクあり)、更新日 。テストデータは Argusic によるもので (CC BY 4.0)、すべての数値は、完全なログ、録画、それらの sha256 ハッシュを含む実行ページにリンクしています。

計測した内容

この判定を決めた実行から取得しています。 各行は記録された値であり、推定値ではありません。

AWorld のテスト中に各失敗で失われた時間 (記録された実行から作成)
各バーはエージェントが記録した失敗と、それにかかった時間です。この実行のデータのみから描いています。

うまくいかなかった点 (エージェント自身の言葉)

エージェント自身の言葉を、深刻なものから順に掲載しています。助言に書き換えることはありません。

  • aworld/cmd/web/api_server.py missing logger import - NameError: name logger is not defined2 分
  • ACP self-test requires real OpenAI API key (ValueError: OpenAI API key not found)
  • test_forced_skill_runtime KeyError: llm_base_url - AgentConfig without LLM fails
  • test_command_bridge tasks command - background_task_manager property checks executor not runtime
インストール時間
17 分
クリーンなマシンから完了まで
23 分
遭遇したエラーと修正したエラー
4 件に遭遇、1 件を人の手を借りずに修正
結果の証明方法
aworld api --port 9877 started and /docs returned 200; aworld web --port 9878 returned 307; aworld --help prints help; aworld-cli --help prints usage; 413 unit tests passed
使用したモデルのトークン
149,968
テストした正確なコミット
631f67f54b68
コンテナイメージ
sha256:cdd920bce783

計測していない内容

残りの半分です。この証拠がどこまでを示すのかを正確に確認できます。欠けている部分は欠けているものとして表示し、埋めることはありません。

GPU メモリのピーク
CPU マシンで実行したため、サンプリングする GPU がありませんでした
長時間の実行での振る舞い
各試行はドキュメントにある最小の設定と決まった時間予算を使うため、計測しているのは動作するかどうかであり、負荷のもとでどう持ちこたえるかではありません
実際のサービスに対する振る舞い
この実行は代わりのサービスに対してのみ検証されました

録画の最後

この判定を決めたターミナルセッションの最後の行を、記録されたとおりに表示しています。

- `aworld web` server starts, returns HTTP 307 redirect
- `aworld-cli --help` prints full usage
- Tests: 413+ passed across the ACP, CLI memory, config, utils, context, and other modules
- The ACP self-test requires a real Argusic API key (expected)
- Several test failures are pre-existing (LLM config, task manager bridge wiring, etc
exec
/bin/sh -lc "echo 'ARGUSIC_RESULT: {\"install_succeeded\": true, \"launch_succeeded\": true, \"inst…
 succeeded in 0ms:
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.
tokens used
149,968
The `ARGUSIC_RESULT` line has been emitted with a complete JSON summary of findings.

セッション全体を再生 (クリーンなマシンからこの時点までのすべてのコマンド)。

テスト方法

1 つのエージェント、1 つのコンテナで、人の手は借りません。エージェントはプロジェクト自身のドキュメントに書かれた方法でインストールし、実行し、壊れた部分を修正します。以下はすべて、実際に起きたとおりに記録されています: ターミナルセッション、ログ、そして正確なコミットです。 評価方法の全文.

強みと限界

意見ではなく、計測された事実です。コンテンツの作成方法.

うまくいった点

  • ホストの報告によると、ライセンスは MIT です。

うまくいかなかった点、または不明な点

  • 代わりのサービスに対してのみ実行状態に達したため、実際のサービスで動作することはここでは証明されていません。
  • インストールに 17 分かかり、Argusic が計測した比較可能な 61 件のプロジェクトの中央値より遅い結果です。
  • セットアップ中に 4 件のエラーに遭遇しました。そのうち 3 件は解決されていません。
  • これまでの計測は 1 回です。1 回の試行は動作し得ることを示すだけで、安定して動作することは示しません。

Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、AWorld は実行状態に達するまでの速さが 51 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。

同じ分野でテストしたプロジェクト

ここに挙げたものはすべて、Argusic がクリーンなマシンにインストールして実行しました。テストしていないものは表示されません。

実行履歴

テスト担当試行結果スコアコスト (USD)日時
Argusic Runner1/3モックで動作した77.000.20

トピック (出典: GitHub)

agent-frameworkagent-learningagent-runtimebrowsecompenvironmentgaiamcprl-trainingworld-modelxbench

バッジを埋め込む

プロジェクトの README に貼る Markdown です。バッジはこのページにリンクします。利用条件: 利用規約ページ.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/AWorld.svg)](https://argusic.com/subject/aworld)

質問

AWorld は動作しますか?
AWorld は、外部サービスの代わりにモックを使って動作します. Argusic はクリーンなマシンで 17 分でインストールして起動し、途中で 4 件のエラーに遭遇し、セッションを記録しました。
Argusic は AWorld をどのようにテストしましたか?
新しい使い捨てのマシンで、すべてのコマンドを記録しながらテストしました (リポジトリはコミット 631f67f54b68 に固定)。記録された試行は 1 回で、手順の全体は評価方法のページに掲載しています。
AWorld のテストにはいくらかかりましたか?
この判定を出した実行のコストは 0.20 USD です: 100 万トークンあたりの定価ではなく、実際の計算資源とモデルのコストです。その実行のページに記録されています。
AWorld のインストールにはどのくらい時間がかかりますか?
この判定を決めた実行では、クリーンなマシンから実行状態まで 17 分でした。これは 1 回の計測された試行であり、平均ではありません。
AWorld には GPU が必要ですか?
起動には必要ありません。Argusic は GPU のないマシンで実行状態に達しました。
AWorld のインストールでは何がうまくいきませんか?
記録された実行では 4 件の問題が発生しました。そのうち 1 件は人の手を借りずに修正されました。それぞれの問題と、かかった時間をこのページに掲載しています。
AWorld は代替のプロジェクトと比べてどうですか?
Argusic がインストールして時間を計測した agent-framework のプロジェクト 62 件のうち、AWorld は実行状態に達するまでの速さが 51 番目で、62 件中 48 件がそもそも実行状態に達しました。
AWorld の証拠はどこにありますか?
記録された実行をこのページに掲載しており、それぞれが完全なログとターミナル録画にリンクしています。録画は sha256 フィンガープリントとともに保存されているため、こっそり改変することはできません。

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