Bản gốc tiếng Anh: https://argusic.com/subject/agent-desktop
agent-desktop
CLI sử dụng máy tính cho AI agents
Chạy đượcnguồn: GitHubtrang chủ dự ánRustApache-2.0commit d3dc190afbf3
Rust, giấy phép Apache-2.0. Dự án tự gắn nhãn: accessibility, accessibility api, ai agents, automation, cli, computer use, computer use agent và computer use agents.
agent-desktop chạy được. Trên một máy sạch không có GPU, một agent của Argusic đã cài đặt nó trong 28 phút, gặp 8 lỗi và tự sửa hết mà không cần trợ giúp, và toàn bộ phiên làm việc được ghi lại.
npm-installed and source-built agent-desktop 1.1.0 both answer version with ok:true, its 4311 Rust tests pass with 0 failures, and against a real GTK3 app on Xvfb+openbox with the real at-spi2-registryd, snapshot, find, get, click, and screenshot all work, where clicking the Go button changed the button's accessible label to 'Clicked 1'.
Kết quả agent đạt được trên máy sạch, bằng chính lời của nó. Cách đo
Argusic đo trên một máy mới mỗi lần. Mỗi con số đều link tới bằng chứng của nó. Điểm Argusic 100 trên 100 (trung bình điểm các lần chạy của dự án này).
Tóm tắt
Dữ liệu dự án lấy từ GitHub, có link ở đầu trang, cập nhật . Dữ liệu test của Argusic (CC BY 4.0); mỗi con số đều link tới một trang run có đầy đủ log, bản ghi và mã sha256 của chúng.
Những gì đã đo
Lấy từ lần chạy quyết định kết luận này. Mỗi dòng là một giá trị được ghi lại, không phải ước tính.
Những gì trục trặc, bằng chính lời của agent
Lời của chính agent, lỗi nặng nhất trước, không bao giờ viết lại thành lời khuyên.
- org.a11y.Bus activation blocked: /usr/share/defaults/at-spi2 and /etc and dbus service dirs unwritable, chroot/unshare denied20 phút
- Linux E2E prereqs missing: gdbus, gsettings, fusermount, xdotool, wmctrl, xclip, openbox, PyGObject15 phút
- at-spi2-core daemons (at-spi-bus-launcher, at-spi2-registryd) not installed; no root6 phút
- GSettings a11y schemas missing from system gschemas.compiled5 phút
- no Rust toolchain in container4 phút
- openbox exited: theme and menu not found3 phút
- Thời gian cài đặt
- 28 phút
- Từ máy sạch đến khi xong
- 62 phút
- Lỗi gặp và đã sửa
- gặp 8, tự sửa 8 mà không cần người giúp
- Cách chứng minh kết quả
- cargo test -p agent-desktop-core -p agent-desktop-linux -p agent-desktop-ffi -p agent-desktop exited 0 with 4311 passed, 0 failed, 234 ignored; live: agent-desktop get --property text returned 'Go', agent-desktop click '@s1m91h15h282jt:e1' returned ok:true, then find returned button name 'Clicked 1' (real GTK handler observed); agent-desktop version returned {"ok":true,"version":"1.1.0"}; screenshot PNG decoded by 'ffmpeg -v error -i /tmp/argus-shot.png -f null -' with rc=0
- Số token model đã dùng
- 7.897.143
- Commit chính xác đã test
- d3dc190afbf3
- Container image
- sha256:cdd920bce783
Những gì chưa đo
Nửa còn lại, để bạn thấy rõ bằng chứng này đi xa tới đâu. Chỗ trống được ghi là chỗ trống và không bao giờ được lấp vào.
- Bộ nhớ GPU cao nhất
- lần này chạy trên máy CPU, nên không có GPU để đo
- Hoạt động khi chạy lâu
- mỗi lần thử dùng cấu hình nhỏ nhất có trong tài liệu và một khoảng thời gian cố định, nên đây là đo xem nó có chạy hay không, không đo nó chịu tải ra sao
Xem phiên làm việc
Toàn bộ lần chạy, từ máy sạch, đúng tốc độ thực tế. Không cắt và không tua nhanh đoạn nào.
Bản ghi của lần thử 2, chạy ngày , lần thử đã quyết định kết luận ở trên. Bản terminal recording dùng để làm video này là bằng chứng, được lưu với dấu vân tay sha256; video chỉ là bản dựng từ nó. Không có gì tải từ trang chứa video cho tới khi bạn bấm phát.
Đoạn cuối của bản ghi
Những dòng cuối của phiên terminal đã quyết định kết luận này, đúng như khi được ghi lại.
export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"
agent-desktop version' in /work/repo
succeeded in 0ms:
ffmpeg decode rc=0
{"version":"2.6","ok":true,"command":"version","data":{"os":"linux","target":"x86_64","version":"1.…
Everything is verified. Time check is about 61 minutes in. Final state: all needed user-space deps …
Final report:
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
7,897,143Xem lại toàn bộ phiên, mọi lệnh từ máy sạch tới thời điểm này.
Cách test
Một agent, một container, không có người giúp. Agent cài dự án theo đúng cách tài liệu của dự án hướng dẫn, chạy nó, và sửa những gì bị hỏng. Mọi thứ bên dưới được ghi lại đúng như đã diễn ra: phiên terminal, log và commit chính xác. Toàn bộ phương pháp.
Điểm mạnh và giới hạn
Dữ kiện đo được, không phải ý kiến. Cách viết nội dung.
Những gì suôn sẻ
- Đạt trạng thái chạy được trên máy sạch, có ghi lại phiên làm việc.
- Tự khắc phục cả 8 lỗi mà không cần người can thiệp, cho thấy các lỗi được ghi trong tài liệu đủ rõ để giải quyết.
- Chạy được không cần GPU, nên không cần GPU để khởi động.
- Giấy phép Apache-2.0, theo thông tin từ nơi lưu trữ dự án.
- Đã đo 2 lần, nên kết quả không phải của một lần duy nhất.
Những gì không suôn sẻ, hoặc chưa biết
- Mất 28 phút để cài đặt, chậm hơn trung vị của 10 dự án tương đương mà Argusic đã đo.
Trong 11 dự án accessibility mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, agent-desktop đứng thứ 8 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 10 trên 11 dự án đạt được trạng thái đó.
Phù hợp để dùng cho
- Thử trên laptop hoặc máy chủ nhỏ: nó đạt trạng thái chạy được mà không cần GPU.
Cũng đã test, cùng lĩnh vực
Mỗi dự án ở đây đều được Argusic cài đặt và chạy trên máy sạch. Không có dự án nào chưa test xuất hiện ở đây.
Lịch sử chạy
Chủ đề (từ GitHub)
accessibilityaccessibility-apiai-agentsautomationclicomputer-usecomputer-use-agentcomputer-use-agentsdesktop-automationmacosmcprust
Nhúng badge
Markdown cho README của dự án. Badge link về trang này; điều khoản ở trang điều khoản.
[](https://argusic.com/subject/agent-desktop)Câu hỏi
- agent-desktop có chạy được không?
- Có. agent-desktop chạy được. Argusic đã cài đặt và khởi chạy nó trên một máy sạch trong 28 phút, gặp 8 lỗi trên đường đi, và ghi lại phiên làm việc.
- Argusic đã test agent-desktop như thế nào?
- Trên một máy mới, dùng một lần, mọi lệnh đều được ghi lại và repo được ghim ở commit d3dc190afbf3. Có 2 lần thử được ghi lại, và toàn bộ phương pháp nằm ở trang phương pháp.
- Test agent-desktop tốn bao nhiêu?
- Lần chạy đưa ra kết luận này tốn 1,64 USD: chi phí máy và model thật, không phải giá niêm yết theo triệu token. Con số được ghi trên trang của lần chạy đó.
- Cài đặt agent-desktop mất bao lâu?
- 28 phút trong lần chạy quyết định kết luận này, từ máy sạch đến trạng thái chạy được. Đó là một lần thử đo được, không phải số trung bình.
- agent-desktop có cần GPU không?
- Không cần để khởi động. Argusic đã đạt trạng thái chạy được trên một máy không có GPU.
- Cài đặt agent-desktop thì gặp lỗi gì?
- 8 lỗi xảy ra trong lần chạy được ghi lại, và 8 lỗi đã được sửa mà không cần người giúp. Từng lỗi, cùng thời gian nó tốn, được liệt kê trên trang này.
- agent-desktop so với các lựa chọn khác thế nào?
- Trong 11 dự án accessibility mà Argusic đã cài đặt và bấm giờ, agent-desktop đứng thứ 8 về tốc độ đạt trạng thái chạy được, và 10 trên 11 dự án đạt được trạng thái đó.
- Bằng chứng cho agent-desktop ở đâu?
- Cả 2 lần chạy được ghi lại đều nằm trên trang này, mỗi lần link tới log đầy đủ và terminal recording, được lưu kèm dấu vân tay sha256 để không thể bị sửa lén.