Englisches Original: https://argusic.com/subject/agent-desktop
agent-desktop
Computernutzungs-CLI für AI agents
LäuftQuelle: GitHubHomepageRustApache-2.0Commit d3dc190afbf3
Rust, Lizenz Apache-2.0. Das Projekt beschreibt sich selbst als: accessibility, accessibility api, ai agents, automation, cli, computer use, computer use agent und computer use agents.
agent-desktop läuft. Ein Argusic-Agent hat es in 28 Minuten installiert und ist auf 8 Fehler gestoßen und hat jeden davon ohne Hilfe behoben. Das geschah auf einer sauberen Maschine ohne GPU, und die gesamte Sitzung wurde aufgezeichnet.
npm-installed and source-built agent-desktop 1.1.0 both answer version with ok:true, its 4311 Rust tests pass with 0 failures, and against a real GTK3 app on Xvfb+openbox with the real at-spi2-registryd, snapshot, find, get, click, and screenshot all work, where clicking the Go button changed the button's accessible label to 'Clicked 1'.
Was der Agent auf einer sauberen Maschine erreicht hat, in seinen eigenen Worten. So wird gemessen
Von Argusic jedes Mal auf einer frischen Maschine gemessen. Jede Zahl verlinkt auf ihren Nachweis. Argusic Score 100 von 100 (der Mittelwert der Lauf-Scores dieses Projekts).
Auf einen Blick
Projektdaten von GitHub, oben auf dieser Seite verlinkt, aktualisiert . Testdaten von Argusic (CC BY 4.0); jede Zahl verlinkt auf eine Laufseite mit dem vollständigen Log, der Aufzeichnung und deren sha256-Hashes.
Was gemessen wurde
Aus dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat. Jede Zeile ist ein aufgezeichneter Wert, keine Schätzung.
Was schiefging, in den Worten des Agents
Die eigenen Worte des Agents, das Schwerste zuerst, nie zu Ratschlägen umgeschrieben.
- org.a11y.Bus activation blocked: /usr/share/defaults/at-spi2 and /etc and dbus service dirs unwritable, chroot/unshare denied20 Minuten
- Linux E2E prereqs missing: gdbus, gsettings, fusermount, xdotool, wmctrl, xclip, openbox, PyGObject15 Minuten
- at-spi2-core daemons (at-spi-bus-launcher, at-spi2-registryd) not installed; no root6 Minuten
- GSettings a11y schemas missing from system gschemas.compiled5 Minuten
- no Rust toolchain in container4 Minuten
- openbox exited: theme and menu not found3 Minuten
- Installationszeit
- 28 Minuten
- Von der kalten Maschine bis zum Ende
- 62 Minuten
- Aufgetretene und behobene Fehler
- 8 aufgetreten, 8 ohne menschliche Hilfe behoben
- Wie das Ergebnis belegt wurde
- cargo test -p agent-desktop-core -p agent-desktop-linux -p agent-desktop-ffi -p agent-desktop exited 0 with 4311 passed, 0 failed, 234 ignored; live: agent-desktop get --property text returned 'Go', agent-desktop click '@s1m91h15h282jt:e1' returned ok:true, then find returned button name 'Clicked 1' (real GTK handler observed); agent-desktop version returned {"ok":true,"version":"1.1.0"}; screenshot PNG decoded by 'ffmpeg -v error -i /tmp/argus-shot.png -f null -' with rc=0
- Verbrauchte Modell-Tokens
- 7.897.143
- Genau getesteter Commit
- d3dc190afbf3
- Container-Image
- sha256:cdd920bce783
Was nicht gemessen wurde
Die andere Hälfte, damit Sie genau sehen, wie weit dieser Nachweis reicht. Eine Lücke wird als Lücke angezeigt und nie aufgefüllt.
- Maximaler GPU-Speicher
- dieser Lauf fand auf einer CPU-Maschine statt, es gab also keine GPU zu messen
- Verhalten über einen langen Lauf
- jeder Versuch verwendet die kleinsten dokumentierten Einstellungen und ein festes Zeitbudget, daher misst dies, ob es läuft, nicht wie es sich unter Last hält
Sitzung ansehen
Der gesamte Lauf, von einer sauberen Maschine aus, in der tatsächlichen Geschwindigkeit. Nichts ist geschnitten, nichts beschleunigt.
Eine Aufzeichnung von Versuch 2, gelaufen am , der Versuch, der den obigen Befund entschieden hat. Die Terminalaufzeichnung, aus der es erstellt wurde, ist der Nachweis, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck; das Video ist ein Rendering davon. Vom Video-Host wird nichts geladen, bis Sie auf Abspielen drücken.
Das Ende der Aufzeichnung
Die letzten Zeilen der Terminalsitzung, die diesen Befund entschieden hat, genau so, wie sie aufgezeichnet wurden.
export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"
agent-desktop version' in /work/repo
succeeded in 0ms:
ffmpeg decode rc=0
{"version":"2.6","ok":true,"command":"version","data":{"os":"linux","target":"x86_64","version":"1.…
Everything is verified. Time check is about 61 minutes in. Final state: all needed user-space deps …
Final report:
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
7,897,143Gesamte Sitzung abspielen, jeder Befehl von einer sauberen Maschine bis zu diesem Punkt.
So wurde getestet
Ein Agent, ein Container, keine menschliche Hilfe. Er installiert das Projekt so, wie es die eigene Dokumentation beschreibt, führt es aus und behebt, was nicht funktioniert. Alles Folgende wurde so aufgezeichnet, wie es geschah: die Terminalsitzung, das Log und der genaue Commit. Die vollständige Methodik.
Stärken und Grenzen
Gemessene Fakten, keine Meinungen. Wie diese Inhalte entstehen.
Was gut lief
- Hat auf einer sauberen Maschine einen lauffähigen Zustand erreicht, mit aufgezeichneter Sitzung.
- Hat sich von allen 8 Fehlern erholt, ohne dass ein Mensch eingriff, was zeigt, dass die Fehlschläge gut genug dokumentiert sind, um sie zu lösen.
- Lief ohne GPU, braucht also keine, um zu starten.
- Lizenz Apache-2.0, laut Angabe des Hosts.
- 2-mal gemessen, das Ergebnis ist also kein Einzelfall.
Was nicht lief oder unbekannt ist
- Die Installation dauerte 28 Minuten, langsamer als der Median der 10 vergleichbaren Projekte, die Argusic gemessen hat.
Von den 11 Projekten im Bereich accessibility, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agent-desktop Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 10 von 11 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
Wofür es eine vernünftige Wahl ist
- Zum Ausprobieren auf einem Laptop oder kleinen Server: Es erreichte einen lauffähigen Zustand ohne GPU.
Ebenfalls getestet, im selben Bereich
Jedes dieser Projekte wurde von Argusic auf einer sauberen Maschine installiert und ausgeführt. Hier erscheint nichts, was nicht getestet wurde.
Laufverlauf
Themen (von GitHub)
accessibilityaccessibility-apiai-agentsautomationclicomputer-usecomputer-use-agentcomputer-use-agentsdesktop-automationmacosmcprust
Badge einbetten
Markdown für die README des Projekts. Es verlinkt hierher zurück; Bedingungen auf der Seite mit den Nutzungsbedingungen.
[](https://argusic.com/subject/agent-desktop)Fragen
- Läuft agent-desktop?
- Ja. agent-desktop läuft. Argusic hat es auf einer sauberen Maschine in 28 Minuten installiert und gestartet, ist dabei auf 8 Fehler gestoßen und hat die Sitzung aufgezeichnet.
- Wie hat Argusic agent-desktop getestet?
- Auf einer frischen Einwegmaschine, mit jedem Befehl aufgezeichnet und dem Repository fixiert auf Commit d3dc190afbf3. 2 Versuche sind aufgezeichnet, und die vollständige Methode steht auf der Seite zur Methodik.
- Was hat der Test von agent-desktop gekostet?
- Der Lauf, der diesen Befund ergab, kostete 1,64 USD: echte Rechen- und Modellkosten, kein Listenpreis pro Million Tokens. Der Betrag ist auf der Seite dieses Laufs aufgezeichnet.
- Wie lange dauert die Installation von agent-desktop?
- 28 Minuten in dem Lauf, der diesen Befund entschieden hat, von einer sauberen Maschine bis zum lauffähigen Zustand. Das ist ein gemessener Versuch, kein Durchschnitt.
- Braucht agent-desktop eine GPU?
- Nicht zum Starten. Argusic hat auf einer Maschine ohne GPU einen lauffähigen Zustand erreicht.
- Was geht bei der Installation von agent-desktop schief?
- Im aufgezeichneten Lauf gingen 8 Dinge kaputt, und 8 davon wurden ohne menschliche Hilfe behoben. Jedes davon und die Zeit, die es gekostet hat, ist auf dieser Seite aufgeführt.
- Wie schneidet agent-desktop im Vergleich zu Alternativen ab?
- Von den 11 Projekten im Bereich accessibility, die Argusic installiert und zeitlich gemessen hat, belegte agent-desktop Platz 8 bei der Zeit bis zum lauffähigen Zustand, und 10 von 11 erreichten überhaupt einen solchen Zustand.
- Wo ist der Nachweis für agent-desktop?
- Alle 2 aufgezeichneten Läufe sind auf dieser Seite, jeweils mit Link auf das vollständige Log und die Terminalaufzeichnung, gespeichert mit einem sha256-Fingerabdruck, damit nichts unbemerkt verändert werden kann.