Original en inglés: https://argusic.com/subject/agent-desktop
agent-desktop
CLI de uso de máquina para AI agents
Funcionafuente: GitHubsitio webRustApache-2.0commit d3dc190afbf3
Rust, licencia Apache-2.0. El proyecto se describe a sí mismo como: accessibility, accessibility api, ai agents, automation, cli, computer use, computer use agent y computer use agents.
agent-desktop funciona. Un agent de Argusic lo instaló en 28 minutos y encontró 8 errores, todos corregidos sin ayuda en una máquina limpia sin GPU, y toda la sesión quedó grabada.
npm-installed and source-built agent-desktop 1.1.0 both answer version with ok:true, its 4311 Rust tests pass with 0 failures, and against a real GTK3 app on Xvfb+openbox with the real at-spi2-registryd, snapshot, find, get, click, and screenshot all work, where clicking the Go button changed the button's accessible label to 'Clicked 1'.
Lo que el agent consiguió en una máquina limpia, en sus propias palabras. Cómo se mide
Medido por Argusic en una máquina limpia cada vez. Cada cifra enlaza a su evidencia. Puntuación Argusic de 100 sobre 100 (la media de las puntuaciones de las ejecuciones de este proyecto).
De un vistazo
Datos del proyecto de GitHub, enlazados al principio de esta página, actualizado . Datos de prueba de Argusic (CC BY 4.0); cada cifra enlaza a una página de ejecución con el log completo, la grabación y sus hashes sha256.
Qué se midió
De la ejecución que decidió este veredicto. Cada línea es un valor registrado, no una estimación.
Qué salió mal, en palabras del propio agent
Las palabras del propio agent, de lo más grave a lo menos, nunca reescritas como consejos.
- org.a11y.Bus activation blocked: /usr/share/defaults/at-spi2 and /etc and dbus service dirs unwritable, chroot/unshare denied20 minutos
- Linux E2E prereqs missing: gdbus, gsettings, fusermount, xdotool, wmctrl, xclip, openbox, PyGObject15 minutos
- at-spi2-core daemons (at-spi-bus-launcher, at-spi2-registryd) not installed; no root6 minutos
- GSettings a11y schemas missing from system gschemas.compiled5 minutos
- no Rust toolchain in container4 minutos
- openbox exited: theme and menu not found3 minutos
- Tiempo de instalación
- 28 minutos
- De máquina en frío a terminar
- 62 minutos
- Errores encontrados y corregidos
- 8 encontrados, 8 corregidos sin ayuda humana
- Cómo se demostró el resultado
- cargo test -p agent-desktop-core -p agent-desktop-linux -p agent-desktop-ffi -p agent-desktop exited 0 with 4311 passed, 0 failed, 234 ignored; live: agent-desktop get --property text returned 'Go', agent-desktop click '@s1m91h15h282jt:e1' returned ok:true, then find returned button name 'Clicked 1' (real GTK handler observed); agent-desktop version returned {"ok":true,"version":"1.1.0"}; screenshot PNG decoded by 'ffmpeg -v error -i /tmp/argus-shot.png -f null -' with rc=0
- Tokens de modelo usados
- 7.897.143
- Commit exacto probado
- d3dc190afbf3
- Imagen del contenedor
- sha256:cdd920bce783
Qué no se midió
La otra mitad, para que veas exactamente hasta dónde llega esta evidencia. Un hueco se muestra como hueco y nunca se rellena.
- Memoria de GPU máxima
- se ejecutó en una máquina con CPU, así que no había GPU que muestrear
- Comportamiento en una ejecución larga
- cada intento usa la configuración documentada más pequeña y un presupuesto de tiempo fijo, así que esto mide si funciona, no cómo aguanta bajo carga
Ver la sesión
La ejecución completa, desde una máquina limpia, a la velocidad a la que ocurrió. No se ha cortado ni acelerado nada.
Una grabación del intento 2, ejecutado el , el intento que decidió el veredicto anterior. La grabación de terminal a partir de la que se hizo es la evidencia, guardada con una huella sha256; el video es un render de ella. No se carga nada del servicio de video hasta que pulses reproducir.
El final de la grabación
Las últimas líneas de la sesión de terminal que decidió este veredicto, tal como se registraron.
export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"
agent-desktop version' in /work/repo
succeeded in 0ms:
ffmpeg decode rc=0
{"version":"2.6","ok":true,"command":"version","data":{"os":"linux","target":"x86_64","version":"1.…
Everything is verified. Time check is about 61 minutes in. Final state: all needed user-space deps …
Final report:
exec
/bin/sh -lc true in /work/repo
succeeded in 0ms:
tokens used
7,897,143Reproducir la sesión completa, cada comando desde una máquina limpia hasta este punto.
Cómo se probó
Un agent, un contenedor, sin ayuda humana. Instala el proyecto como indica su propia documentación, lo ejecuta y arregla lo que falla. Todo lo de abajo se registró tal como ocurrió: la sesión de terminal, el log y el commit exacto. La metodología completa.
Puntos fuertes y límites
Hechos medidos, no opiniones. Cómo se redacta.
Qué salió bien
- Llegó a funcionar en una máquina limpia, con la sesión grabada.
- Se recuperó de los 8 errores sin que interviniera una persona, lo que indica que los fallos están lo bastante documentados como para resolverlos.
- Funcionó sin GPU, así que no necesita una para arrancar.
- Licencia Apache-2.0, según su plataforma de origen.
- Medido 2 veces, así que el resultado no es algo puntual.
Qué no salió bien, o no se sabe
- Tardó 28 minutos en instalarse, más lento que la mediana de los 10 proyectos comparables que ha medido Argusic.
De los 11 proyectos de accessibility que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-desktop fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 11 llegaron a funcionar.
Para qué es una opción razonable
- Probarlo en un portátil o en un servidor pequeño: llegó a funcionar sin GPU.
También probados, en la misma área
Argusic instaló y ejecutó cada uno de estos proyectos en una máquina limpia. Aquí no aparece nada que no se haya probado.
Historial de ejecuciones
Temas (de GitHub)
accessibilityaccessibility-apiai-agentsautomationclicomputer-usecomputer-use-agentcomputer-use-agentsdesktop-automationmacosmcprust
Insertar el badge
Markdown para el README del proyecto. Enlaza de vuelta aquí; condiciones en la página de términos.
[](https://argusic.com/subject/agent-desktop)Preguntas
- ¿Funciona agent-desktop?
- Sí. agent-desktop funciona. Argusic lo instaló y lo inició en una máquina limpia en 28 minutos, con 8 errores por el camino, y grabó la sesión.
- ¿Cómo probó Argusic agent-desktop?
- En una máquina limpia y desechable, con cada comando grabado y el repositorio fijado en el commit d3dc190afbf3. Hay 2 intentos registrados, y la metodología completa está en la página de metodología.
- ¿Cuánto costó probar agent-desktop?
- La ejecución que produjo este veredicto costó 1,64 USD: costo real de cómputo y de modelo, no un precio de lista por millón de tokens. Consta en la página de esa ejecución.
- ¿Cuánto tarda agent-desktop en instalarse?
- 28 minutos en la ejecución que decidió este veredicto, desde una máquina limpia hasta que funcionó. Es un intento medido, no una media.
- ¿Necesita agent-desktop una GPU?
- No para arrancar. Argusic consiguió que funcionara en una máquina sin GPU.
- ¿Qué falla al instalar agent-desktop?
- En la ejecución registrada fallaron 8 cosas, y 8 se corrigieron sin ayuda humana. Cada una, con el tiempo que costó, aparece en esta página.
- ¿Cómo se compara agent-desktop con las alternativas?
- De los 11 proyectos de accessibility que Argusic ha instalado y cronometrado, agent-desktop fue el 8.º más rápido en llegar a funcionar, y 10 de 11 llegaron a funcionar.
- ¿Dónde está la evidencia de agent-desktop?
- Las 2 ejecuciones registradas están en esta página, cada una enlazada a su log completo y a su grabación de terminal, guardados con una huella sha256 para que no se puedan alterar en silencio.