Original em inglês: https://argusic.com/subject/a-stock-data

a-stock-data

Kit de dados full-stack para ações A: K-line, ticks do dia, relatórios, sinais, fluxo de capital, notícias, financeiros, comunicados, operações de curto prazo, ETF e opções, sentimento do mercado, taxas macro, futuros de commodities (incluindo K-line diária da DCE), eventos e conversíveis | 15 camadas, 87 endpoints, 34 fontes de dados, sem chave exceto iwencai | Dados de ações A para agentes de IA: K-lines, ticks, relatórios, fluxo de fundos, notícias, financeiros, comunicados, opções, macro, futuros, eventos, conversíveis | 15 camadas, 87 endpoints, 34 fontes

Executafonte: GitHubPythonApache-2.0commit f814dcfe209d

Python, licença Apache-2.0. O projeto se descreve como: a share, ai agent, ai skill, china stocks, claude code, financial data, fintech e investment research.

a-stock-data executa. Em uma máquina limpa sem GPU, um agent da Argusic o instalou em 12 minutos e encontrou 3 erros, corrigindo todos sem ajuda, e a sessão inteira foi gravada.

Fresh-venv install of the README dependency list succeeds; the bundled offline suite passes 168/168 (3 opt-in live skipped by default), and the three opt-in live suites now pass against real Tencent/eastmoney/SSE/SZSE/BSE/央行 sources with no credentials after I fixed three source-drift bugs in SKILL.md (SSE margin pagination, BJ ST dedupe, SSE-e relative timestamps).

O que o agent conseguiu em uma máquina limpa, nas palavras dele. Como isto é medido

Medido pela Argusic em uma máquina nova, todas as vezes. Cada número tem link para as suas evidências. Pontuação Argusic 100 de 100 (a média das pontuações das execuções deste projeto).

Visão geral

veredito
Executa
Pontuação Argusic
100 / 100
custo da execução de verificação
US$ 0,17 (medido)
execuções registradas
2
último teste
estrelas
11.493
forks
2.080
issues abertas
1
observadores
69
tamanho
1 MB
criado em
último push

Dados do projeto de GitHub, com link no topo desta página, atualizado em . Dados de teste da Argusic (CC BY 4.0); cada número tem link para uma página de execução com o log completo, a gravação e os hashes sha256 deles.

O que foi medido

Da execução que decidiu este veredito. Cada linha é um valor registrado, não uma estimativa.

Tempo perdido em cada falha durante o teste de a-stock-data, extraído da execução registrada
Cada barra é uma falha que o agent registrou, com o tempo que ela custou. Extraído desta execução, e de nenhum outro lugar.

O que deu errado, nas palavras do agent

As palavras do próprio agent, das piores para as menores, nunca reescritas como conselho.

  • SSE margin API now caps each page at 2000 rows while reporting total=2017, so the shipped single-page checker raised '上交所该日数据未发布或分页不完整'20 minutos
  • st_stock_list raised 'ST 名单为空或代码重复' because eastmoney's risk-warning board now includes 195 BJ 920xxx stocks that also appear in the BJ universe list, creating duplicate codes15 minutos
  • sse_e_interaction raised '回复时间认不出: 1分钟前' because SSE-e now emits relative timestamps (1分钟前/5小时前/昨天 14:31) for recent items12 minutos
Tempo de instalação
12 minutos
Da máquina limpa até o fim
28 minutos
Erros encontrados e corrigidos
3 encontrados, 3 corrigidos sem ajuda humana
Como o resultado foi comprovado
python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 168 tests OK (3 opt-in live skipped); ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE=2026-11-04 ASTOCK_LIVE_MARGIN_DATE=2026-10-30 python3 -m unittest tests.test_official_data.LiveOfficialDataTests -> OK (SH margin 2017 rows, SZ 2118, BSE 354, CSI300 300); ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03 python3 -m unittest tests.test_v39_sources.LiveV39Tests -> OK (31 real endpoints); ASTOCK_LIVE_V310=1 python3 -m unittest tests.test_v310_sources.LiveV310Tests -> OK
Tokens de modelo usados
622.900
Commit exato testado
f814dcfe209d
Imagem do container
sha256:cdd920bce783

O que não foi medido

A outra metade, para você ver exatamente até onde estas evidências vão. Uma lacuna é mostrada como lacuna e nunca é preenchida.

Pico de memória da GPU
esta execução foi em uma máquina com CPU, então não havia GPU para medir
Comportamento em uma execução longa
cada tentativa usa as menores configurações documentadas e um orçamento de tempo fixo, então isto mede se ele executa, não como ele se comporta sob carga

O fim da gravação

As últimas linhas da sessão de terminal que decidiu este veredito, exatamente como foram gravadas.

- Standard install: fresh `.venv`, `pip install` of the README's 8 packages — succeeded, all import…
- Offline suite: `python3 -m unittest discover -s tests` → 168 tests, OK (3 skipped are opt-in live…
- Live official-data suite (`ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE/MARGIN_DATE`) → now OK after a fix; verified re…
- Live V3.9 suite (`ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03`, 31 real endpoints: Tencent klines, eastmoney, CCTB…
- Live V3.10 suite (`ASTOCK_LIVE_V310=1`, Tencent ticks + futures klines) → OK with zero keys.
**3 errors found and fixed in the shipped `SKILL.md` (the repo's source of truth)**
1. `margin_trading_backup` SH: SSE now caps pagination at 2000 rows while `total=2017`, so the sing…
2. `st_stock_list`: eastmoney's risk-warning board now includes BJ 920xxx stocks (195 of 393), whic…
3. `sse_e_interaction`: SSE-e now renders recent answer times as relative strings (`1分钟前`, `5小时前`, …
Also added `.venv/` to `.gitignore` (untracked venv would otherwise pollute status). No third-party…
```
```

Reproduzir a sessão inteira, cada comando desde a máquina limpa até este ponto.

Como foi testado

Um agent, um container, nenhuma ajuda humana. Ele instala o projeto do jeito que a própria documentação do projeto manda, executa o projeto e corrige o que quebra. Tudo abaixo é registrado como aconteceu: a sessão de terminal, o log e o commit exato. A metodologia completa.

Pontos fortes e limites

Fatos medidos, não opiniões. Como este conteúdo é escrito.

O que deu certo

  • Chegou a um estado de execução em uma máquina limpa, com a sessão gravada.
  • Recuperou-se de todos os 3 erros sem que uma pessoa interviesse, o que indica que as falhas estão documentadas o suficiente para serem resolvidas.
  • Executou sem GPU, então não precisa de uma para iniciar.
  • Licença Apache-2.0, segundo a plataforma onde o projeto está hospedado.
  • Medido 2 vezes, então o resultado não é um caso isolado.

O que não deu certo, ou não se sabe

  • Levou 12 minutos para instalar, mais devagar que a mediana dos 4 projetos comparáveis que a Argusic mediu.

Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, a-stock-data foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.

Para que é uma escolha razoável

  • Testar em um laptop ou em um servidor pequeno: ele chegou a um estado de execução sem GPU.

Também testados, na mesma área

Cada um destes foi instalado e executado pela Argusic em uma máquina limpa. Nada aparece aqui sem ter sido testado.

Histórico de execuções

testado portentativaresultadopontuaçãocusto USDquando
Argusic Runner2/3Executa100,000,17
Argusic Runner1/3Executa100,000,17

Tópicos (de GitHub)

a-shareai-agentai-skillchina-stocksclaude-codefinancial-datafintechinvestment-researchllm-toolsmarket-datapythonquantitative-financestock-markettrading

Incorporar o selo

Markdown para o README do projeto. Ele tem link de volta para esta página; os termos estão na página de termos.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/a-stock-data.svg)](https://argusic.com/subject/a-stock-data)

Perguntas

a-stock-data executa?
Sim. a-stock-data executa. A Argusic o instalou e iniciou em uma máquina limpa em 12 minutos, encontrando 3 erros no caminho, e gravou a sessão.
Como a Argusic testou a-stock-data?
Em uma máquina nova e descartável, com cada comando gravado e o repositório fixado no commit f814dcfe209d. Há 2 tentativas registradas, e a metodologia completa está na página da metodologia.
Quanto custou testar a-stock-data?
A execução que produziu este veredito custou US$ 0,17: custo real de computação e de modelo, não um preço de tabela por milhão de tokens. Esse valor está registrado na página da execução.
Quanto tempo leva para instalar a-stock-data?
12 minutos na execução que decidiu este veredito, de uma máquina limpa até um estado de execução. É uma tentativa medida, não uma média.
a-stock-data precisa de GPU?
Não para iniciar. A Argusic chegou a um estado de execução em uma máquina sem GPU.
O que dá errado ao instalar a-stock-data?
3 coisas quebraram na execução registrada, e 3 foram corrigidas sem ajuda humana. Cada uma, com o tempo que custou, está listada nesta página.
Como a-stock-data se compara às alternativas?
Dos 5 projetos de a-share que a Argusic instalou e cronometrou, a-stock-data foi o 5º mais rápido a chegar a um estado de execução, e 3 de 5 chegaram a esse estado.
Onde estão as evidências de a-stock-data?
Todas as 2 execuções registradas estão nesta página, cada uma com link para o seu log completo e a sua gravação do terminal, guardados com uma impressão digital sha256 para que não possam ser alterados discretamente.

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