Original en anglais: https://argusic.com/subject/a-stock-data

a-stock-data

A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share data for AI agents: K-lines, ticks, reports, fund flow, news, financials, filings, options, macro, futures, events, convertibles | 15 layers·87 endpoints·34 sources

Fonctionnesource : GitHubPythonApache-2.0commit f814dcfe209d

Python, sous licence Apache-2.0. Le projet se décrit ainsi : a share, ai agent, ai skill, china stocks, claude code, financial data, fintech et investment research.

a-stock-data fonctionne. Un agent Argusic l'a installé en 12 minutes et a rencontré 3 erreurs, toutes corrigées sans aide sur une machine propre sans GPU, et toute la session a été enregistrée.

Fresh-venv install of the README dependency list succeeds; the bundled offline suite passes 168/168 (3 opt-in live skipped by default), and the three opt-in live suites now pass against real Tencent/eastmoney/SSE/SZSE/BSE/央行 sources with no credentials after I fixed three source-drift bugs in SKILL.md (SSE margin pagination, BJ ST dedupe, SSE-e relative timestamps).

Ce que l'agent a obtenu sur une machine propre, dans ses propres mots. Comment c'est mesuré

Mesuré par Argusic sur une machine vierge, à chaque fois. Chaque chiffre renvoie à ses preuves. Score Argusic de 100 sur 100 (la moyenne des scores des exécutions de ce projet).

En un coup d'œil

verdict
Fonctionne
Score Argusic
100 / 100
coût de l'exécution de vérification
0,17 USD (mesuré)
exécutions enregistrées
2
dernier test
étoiles
11 493
forks
2 080
issues ouvertes
1
observateurs
69
taille
1 MB
créé le
dernier push

Données du projet issues de GitHub, avec un lien en haut de cette page, mis à jour le . Données de test d'Argusic (CC BY 4.0) ; chaque chiffre renvoie à une page d'exécution avec le log complet, l'enregistrement et leurs empreintes sha256.

Ce qui a été mesuré

Tiré de l'exécution qui a décidé ce verdict. Chaque ligne est une valeur enregistrée, pas une estimation.

Temps perdu à cause de chaque échec lors du test d'a-stock-data, tiré de l'exécution enregistrée
Chaque barre est un échec enregistré par l'agent, avec le temps qu'il a coûté. Tiré de cette exécution, et de nulle part ailleurs.

Ce qui s'est mal passé, dans les mots de l'agent

Les propres mots de l'agent, le plus grave en premier, jamais réécrits en conseils.

  • SSE margin API now caps each page at 2000 rows while reporting total=2017, so the shipped single-page checker raised '上交所该日数据未发布或分页不完整'20 minutes
  • st_stock_list raised 'ST 名单为空或代码重复' because eastmoney's risk-warning board now includes 195 BJ 920xxx stocks that also appear in the BJ universe list, creating duplicate codes15 minutes
  • sse_e_interaction raised '回复时间认不出: 1分钟前' because SSE-e now emits relative timestamps (1分钟前/5小时前/昨天 14:31) for recent items12 minutes
Temps d'installation
12 minutes
De la machine vierge à la fin
28 minutes
Erreurs rencontrées et corrigées
3 rencontrées, 3 corrigées sans aide humaine
Comment le résultat a été prouvé
python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 168 tests OK (3 opt-in live skipped); ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE=2026-11-04 ASTOCK_LIVE_MARGIN_DATE=2026-10-30 python3 -m unittest tests.test_official_data.LiveOfficialDataTests -> OK (SH margin 2017 rows, SZ 2118, BSE 354, CSI300 300); ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03 python3 -m unittest tests.test_v39_sources.LiveV39Tests -> OK (31 real endpoints); ASTOCK_LIVE_V310=1 python3 -m unittest tests.test_v310_sources.LiveV310Tests -> OK
Tokens de modèle utilisés
622 900
Commit exact testé
f814dcfe209d
Image de conteneur
sha256:cdd920bce783

Ce qui n'a pas été mesuré

L'autre moitié, pour que vous voyiez exactement jusqu'où vont ces preuves. Une lacune est affichée comme une lacune et n'est jamais comblée.

Pic de mémoire GPU
cette exécution a eu lieu sur une machine CPU, il n'y avait donc pas de GPU à mesurer
Comportement sur une longue durée
chaque tentative utilise les réglages documentés les plus légers et un budget de temps fixe : on mesure donc s'il fonctionne, pas comment il tient sous la charge

La fin de l'enregistrement

Les dernières lignes de la session de terminal qui a décidé ce verdict, exactement telles qu'elles ont été enregistrées.

- Standard install: fresh `.venv`, `pip install` of the README's 8 packages — succeeded, all import…
- Offline suite: `python3 -m unittest discover -s tests` → 168 tests, OK (3 skipped are opt-in live…
- Live official-data suite (`ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE/MARGIN_DATE`) → now OK after a fix; verified re…
- Live V3.9 suite (`ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03`, 31 real endpoints: Tencent klines, eastmoney, CCTB…
- Live V3.10 suite (`ASTOCK_LIVE_V310=1`, Tencent ticks + futures klines) → OK with zero keys.
**3 errors found and fixed in the shipped `SKILL.md` (the repo's source of truth)**
1. `margin_trading_backup` SH: SSE now caps pagination at 2000 rows while `total=2017`, so the sing…
2. `st_stock_list`: eastmoney's risk-warning board now includes BJ 920xxx stocks (195 of 393), whic…
3. `sse_e_interaction`: SSE-e now renders recent answer times as relative strings (`1分钟前`, `5小时前`, …
Also added `.venv/` to `.gitignore` (untracked venv would otherwise pollute status). No third-party…
```
```

Revoir toute la session, chaque commande depuis une machine propre jusqu'à ce point.

Comment le test a été mené

Un agent, un conteneur, aucune aide humaine. Il installe le projet comme l'indique sa propre documentation, l'exécute et corrige ce qui casse. Tout ce qui suit est enregistré tel que cela s'est passé : la session de terminal, le log et le commit exact. La méthode complète.

Points forts et limites

Des faits mesurés, pas des opinions. Comment ce site est rédigé.

Ce qui s'est bien passé

  • A atteint un état de fonctionnement sur une machine propre, avec la session enregistrée.
  • S'est remis des 3 erreurs sans intervention humaine, ce qui indique que les échecs sont assez bien documentés pour être résolus.
  • A fonctionné sans GPU, il n'en a donc pas besoin pour démarrer.
  • Sous licence Apache-2.0, selon son hébergeur.
  • Mesuré 2 fois, le résultat n'est donc pas un cas isolé.

Ce qui ne s'est pas bien passé, ou n'est pas connu

  • Installation en 12 minutes, plus lente que la médiane des 4 projets comparables mesurés par Argusic.

Sur les 5 projets a-share qu'Argusic a installés et chronométrés, a-stock-data a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.

Pour quoi c'est un choix raisonnable

  • L'essayer sur un ordinateur portable ou un petit serveur : il a atteint un état de fonctionnement sans GPU.

Également testés, dans le même domaine

Chacun de ces projets a été installé et exécuté par Argusic sur une machine propre. Rien n'apparaît ici sans avoir été testé.

Historique des exécutions

testé partentativerésultatscorecoût USDdate
Argusic Runner2/3Fonctionne100,000,17
Argusic Runner1/3Fonctionne100,000,17

Sujets (depuis GitHub)

a-shareai-agentai-skillchina-stocksclaude-codefinancial-datafintechinvestment-researchllm-toolsmarket-datapythonquantitative-financestock-markettrading

Intégrer le badge

Markdown pour le README du projet. Il renvoie vers cette page ; conditions sur la page des conditions.

[![Tested by Argusic](https://argusic.com/badge/a-stock-data.svg)](https://argusic.com/subject/a-stock-data)

Questions

a-stock-data fonctionne-t-il ?
Oui. a-stock-data fonctionne. Argusic l'a installé et lancé sur une machine propre en 12 minutes, en rencontrant 3 erreurs en route, et a enregistré la session.
Comment Argusic a-t-il testé a-stock-data ?
Sur une machine vierge et jetable, avec chaque commande enregistrée et le dépôt épinglé au commit f814dcfe209d. 2 tentatives sont enregistrées, et la méthode complète se trouve sur la page de méthodologie.
Combien a coûté le test d'a-stock-data ?
L'exécution qui a produit ce verdict a coûté 0,17 USD : le coût réel du calcul et du modèle, pas un prix catalogue par million de tokens. Il est enregistré sur la page de cette exécution.
Combien de temps faut-il pour installer a-stock-data ?
12 minutes lors de l'exécution qui a décidé ce verdict, d'une machine propre à un état de fonctionnement. Il s'agit d'une tentative mesurée, pas d'une moyenne.
a-stock-data a-t-il besoin d'un GPU ?
Pas pour démarrer. Argusic a atteint un état de fonctionnement sur une machine sans GPU.
Qu'est-ce qui pose problème lors de l'installation d'a-stock-data ?
3 problèmes sont survenus lors de l'exécution enregistrée, et 3 ont été corrigés sans aide humaine. Chacun, avec le temps qu'il a coûté, est listé sur cette page.
Comment a-stock-data se compare-t-il aux alternatives ?
Sur les 5 projets a-share qu'Argusic a installés et chronométrés, a-stock-data a été le 5e plus rapide à atteindre un état de fonctionnement, et 3 sur 5 en ont atteint un.
Où sont les preuves pour a-stock-data ?
Les 2 exécutions enregistrées se trouvent sur cette page, chacune avec un lien vers son log complet et son enregistrement du terminal, conservés avec une empreinte sha256 pour qu'ils ne puissent pas être modifiés discrètement.

Discussion