영어 원문: https://argusic.com/subject/a-stock-data
a-stock-data
A股 전 스택 데이터 툴킷: 시세 K라인·당일 체결·리포트·시그널·자금 흐름·뉴스·재무·공시·상한가·ETF 옵션·시장 심리·매크로 금리·선물 대량(대상소 일봉 포함)·이벤트 드리븐·전환사채 | 15계층·87엔드포인트·34데이터 소스 | iwencai 제외 Key 불필요 | A-share data for AI agents: K-lines, ticks, reports, fund flow, news, financials, filings, options, macro, futures, events, convertibles | 15 layers·87 endpoints·34 sources
실행됨출처: GitHubPythonApache-2.0commit f814dcfe209d
Python, Apache-2.0 라이선스. 프로젝트 자체 레이블: a share, ai agent, ai skill, china stocks, claude code, financial data, fintech 및 investment research.
a-stock-data: 실행됩니다. Argusic agent가 GPU가 없는 깨끗한 머신에서 12분 만에 설치했고, 오류 3개가 발생했지만 도움 없이 모두 수정했으며, 전체 세션이 녹화되었습니다.
Fresh-venv install of the README dependency list succeeds; the bundled offline suite passes 168/168 (3 opt-in live skipped by default), and the three opt-in live suites now pass against real Tencent/eastmoney/SSE/SZSE/BSE/央行 sources with no credentials after I fixed three source-drift bugs in SKILL.md (SSE margin pagination, BJ ST dedupe, SSE-e relative timestamps).
깨끗한 머신에서 agent가 얻은 결과를 agent 자신의 말로 옮긴 것입니다. 측정 방법
Argusic이 매번 새 머신에서 측정합니다. 모든 수치는 해당 증거로 연결됩니다. Argusic 점수 100점 만점에 100점(이 프로젝트 실행 점수의 평균).
한눈에 보기
프로젝트 데이터 출처: GitHub(이 페이지 상단에 링크), 업데이트 . 테스트 데이터 제공: Argusic(CC BY 4.0). 모든 수치는 전체 log, 녹화, 그리고 그 sha256 해시가 있는 실행 페이지로 연결됩니다.
측정한 항목
이 판정을 결정한 실행에서 가져왔습니다. 모든 줄은 추정치가 아니라 기록된 값입니다.
agent 자신의 말로 본 문제점
agent가 직접 남긴 말이며, 심각한 것부터 나열하고 조언으로 고쳐 쓰지 않습니다.
- SSE margin API now caps each page at 2000 rows while reporting total=2017, so the shipped single-page checker raised '上交所该日数据未发布或分页不完整'20분
- st_stock_list raised 'ST 名单为空或代码重复' because eastmoney's risk-warning board now includes 195 BJ 920xxx stocks that also appear in the BJ universe list, creating duplicate codes15분
- sse_e_interaction raised '回复时间认不出: 1分钟前' because SSE-e now emits relative timestamps (1分钟前/5小时前/昨天 14:31) for recent items12분
- 설치 시간
- 12분
- 깨끗한 머신에서 완료까지
- 28분
- 발생하고 수정된 오류
- 3개 발생, 3개를 사람의 도움 없이 수정
- 결과를 증명한 방법
- python3 -m unittest discover -s tests -> Ran 168 tests OK (3 opt-in live skipped); ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE=2026-11-04 ASTOCK_LIVE_MARGIN_DATE=2026-10-30 python3 -m unittest tests.test_official_data.LiveOfficialDataTests -> OK (SH margin 2017 rows, SZ 2118, BSE 354, CSI300 300); ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03 python3 -m unittest tests.test_v39_sources.LiveV39Tests -> OK (31 real endpoints); ASTOCK_LIVE_V310=1 python3 -m unittest tests.test_v310_sources.LiveV310Tests -> OK
- 사용한 모델 token
- 622,900
- 테스트한 정확한 commit
- f814dcfe209d
- 컨테이너 이미지
- sha256:cdd920bce783
측정하지 않은 항목
나머지 절반입니다. 이 증거가 어디까지 유효한지 정확히 볼 수 있도록 공백은 공백으로 표시하며 절대 채워 넣지 않습니다.
- 최대 GPU 메모리
- CPU 머신에서 실행되어 샘플링할 GPU가 없었습니다
- 장시간 실행 시 동작
- 각 시도는 문서화된 가장 작은 설정과 고정된 시간 예산을 사용하므로, 부하에서 얼마나 버티는지가 아니라 실행되는지를 측정합니다
녹화의 마지막 부분
이 판정을 결정한 터미널 세션의 마지막 줄을 기록된 그대로 보여 줍니다.
- Standard install: fresh `.venv`, `pip install` of the README's 8 packages — succeeded, all import… - Offline suite: `python3 -m unittest discover -s tests` → 168 tests, OK (3 skipped are opt-in live… - Live official-data suite (`ASTOCK_LIVE_TRADE_DATE/MARGIN_DATE`) → now OK after a fix; verified re… - Live V3.9 suite (`ASTOCK_LIVE_V39=2026-11-03`, 31 real endpoints: Tencent klines, eastmoney, CCTB… - Live V3.10 suite (`ASTOCK_LIVE_V310=1`, Tencent ticks + futures klines) → OK with zero keys. **3 errors found and fixed in the shipped `SKILL.md` (the repo's source of truth)** 1. `margin_trading_backup` SH: SSE now caps pagination at 2000 rows while `total=2017`, so the sing… 2. `st_stock_list`: eastmoney's risk-warning board now includes BJ 920xxx stocks (195 of 393), whic… 3. `sse_e_interaction`: SSE-e now renders recent answer times as relative strings (`1分钟前`, `5小时前`, … Also added `.venv/` to `.gitignore` (untracked venv would otherwise pollute status). No third-party… ``` ```
전체 세션 다시 보기, 깨끗한 머신에서 이 시점까지의 모든 명령.
테스트 방법
하나의 agent, 하나의 컨테이너, 사람의 도움 없음. agent는 프로젝트 문서가 안내하는 방식대로 프로젝트를 설치하고 실행하며, 문제가 생기면 수정합니다. 아래의 모든 내용은 실제로 일어난 그대로 기록되었습니다: 터미널 세션, log, 정확한 commit. 전체 방법론.
장점과 한계
의견이 아니라 측정된 사실입니다. 콘텐츠 작성 방식.
잘된 점
- 깨끗한 머신에서 실행 상태에 도달했으며, 세션이 녹화되었습니다.
- 사람의 개입 없이 오류 3개에서 모두 복구했습니다. 실패가 해결할 수 있을 만큼 잘 문서화되어 있다는 뜻입니다.
- GPU 없이 실행되었으므로, 시작하는 데 GPU가 필요하지 않습니다.
- 호스트가 보고한 라이선스는 Apache-2.0입니다.
- 2번 측정되었으므로, 결과가 일회성이 아닙니다.
잘되지 않은 점 또는 알 수 없는 점
- 설치에 12분이 걸려, Argusic이 측정한 비슷한 프로젝트 4개의 중앙값보다 느렸습니다.
Argusic이 설치하고 시간을 잰 a-share 프로젝트 5개 중 a-stock-data 프로젝트는 실행 상태에 5번째로 빨리 도달했으며, 5개 중 3개만 실행 상태에 도달했습니다.
적합한 용도
- 노트북이나 작은 서버에서 시험해 보기: GPU 없이 실행 상태에 도달했습니다.
같은 분야에서 함께 테스트한 프로젝트
여기 있는 모든 프로젝트는 Argusic이 깨끗한 머신에 설치하고 실행했습니다. 테스트하지 않은 프로젝트는 여기에 나오지 않습니다.
실행 기록
토픽 (출처: GitHub)
a-shareai-agentai-skillchina-stocksclaude-codefinancial-datafintechinvestment-researchllm-toolsmarket-datapythonquantitative-financestock-markettrading
배지 삽입
프로젝트 README용 Markdown입니다. 이 페이지로 다시 연결되며, 이용 조건은 다음에 있습니다: 이용 약관 페이지.
[](https://argusic.com/subject/a-stock-data)질문
- a-stock-data 프로젝트는 실행되나요?
- 예. a-stock-data 프로젝트는 실행됩니다. Argusic은 깨끗한 머신에서 12분 만에 설치하고 실행했으며, 그 과정에서 오류 3개가 발생했고, 세션을 녹화했습니다.
- Argusic은 a-stock-data 프로젝트를 어떻게 테스트했나요?
- 새로운 일회용 머신에서 모든 명령을 기록하며 테스트했습니다. 리포지토리는 commit f814dcfe209d에 고정되었습니다. 기록된 시도는 2번이며, 전체 방법은 방법론 페이지에 있습니다.
- a-stock-data 테스트 비용은 얼마였나요?
- 이 판정을 낸 실행의 비용은 0.17 USD입니다: 백만 token당 정가가 아니라 실제 컴퓨팅 및 모델 비용입니다. 해당 실행 페이지에 기록되어 있습니다.
- a-stock-data 설치에는 얼마나 걸리나요?
- 이 판정을 결정한 실행에서 깨끗한 머신부터 실행 상태까지 12분이 걸렸습니다. 평균이 아니라 측정된 한 번의 시도입니다.
- a-stock-data 실행에 GPU가 필요한가요?
- 시작하는 데는 필요하지 않습니다. Argusic은 GPU가 없는 머신에서 실행 상태에 도달했습니다.
- a-stock-data 설치 시 어떤 문제가 생기나요?
- 기록된 실행에서 3개의 문제가 발생했습니다. 그중 3개는 사람의 도움 없이 수정되었습니다. 각 문제와 그로 인해 든 시간이 이 페이지에 나와 있습니다.
- a-stock-data 프로젝트는 대안과 비교해 어떤가요?
- Argusic이 설치하고 시간을 잰 a-share 프로젝트 5개 중 a-stock-data 프로젝트는 실행 상태에 5번째로 빨리 도달했으며, 5개 중 3개만 실행 상태에 도달했습니다.
- a-stock-data 프로젝트의 증거는 어디에 있나요?
- 기록된 실행 2건이 모두 이 페이지에 있으며, 각각 전체 log와 터미널 녹화로 연결됩니다. 이들은 몰래 변경할 수 없도록 sha256 지문과 함께 저장됩니다.